Цифровые технологии могут повысить производительность, в которой она содержится

В последнее время было много вопросов о состоянии нашей производительности в эпоху цифровых технологий. Работает. Это вниз. Это сбоку.

Приведут ли технологии к повышению производительности, которого мы так долго ждали? Эрик Бриньолфссон и Георгиос Петропулос, которые десятилетиями изучают взаимосвязь между технологиями и производительностью, говорят да, но будьте терпеливы. «Искусственный интеллект и другие цифровые технологии на удивление медленно улучшают экономический рост. Но это может скоро измениться», — писали они в MIT Technology Review в 2021 году. «Одних технологий редко бывает достаточно для создания значительных преимуществ. Вместо этого инвестиции в технологии должны сочетаться с еще более крупными инвестициями в новые бизнес-процессы, навыки и другие виды нематериального капитала, прежде чем такие разнообразные прорывы, как паровой двигатель или компьютеры, в конечном итоге повысят производительность».

Они заявляют, что такие прорывы, которые сейчас происходят, включают искусственный интеллект и облачные вычисления. Это означает возможность получать большую ценность для бизнеса из относительно дешевых ресурсов, таких как облако.

Если бы такое повышение производительности материализовалось, результаты были бы поразительными. «Восстановление исторических темпов роста производительности увеличило бы ВВП США на 10 трлн долларов — толчок, необходимый для борьбы с нехваткой рабочей силы, долгами, инфляцией и энергетическим переходом», — говорится в недавнем отчете Глобального института McKinsey.

Легче сказать, чем сделать, конечно. «С 2005 года производительность труда в США выросла на скромные 1,4%, — сообщают авторы McKinsey во главе с Чарльзом Аткинсом. «В то же время реальная заработная плата снизилась, а участие в рабочей силе снизилось». Они заявляют, что производительность труда в США значительно ниже долгосрочного среднего показателя в 2,2 процента.

Есть веская причина, по которой производительность нуждается в повышении на данном этапе, продолжают они. «Надвигающиеся проблемы делают рост производительности императивом. Нехватка рабочей силы, долги, инфляция и стоимость энергетического перехода являются мощными препятствиями. Всем будет легче противостоять с более высокой производительностью».

Для достижения таких результатов потребуется «раскрыть потенциал существующих технологий, инвестировать в нематериальные активы, улучшить переподготовку и мобильность рабочей силы, а также внедрить подходы на основе места, адаптированные к конкретным географическим регионам», — настаивает команда McKinsey.

Они отмечают, что технологии дали впечатляющий рост производительности, но только на время. «Недавние технологические достижения, в том числе в области искусственного интеллекта и биотехнологии, а также всплески производительности после глобальной пандемии COVID-19, вселили надежды — хотя и ненадолго — на то, что, возможно, впереди нас ждет еще один импульс».

Тем не менее, существует связь между ростом производительности и внедрением цифровых технологий, говорится в отчете McKinsey. «Отрасли с самой высокой и быстрорастущей производительностью часто были обеспечены сочетанием достижений в области цифровых технологий и выгодным положением в мировых отраслях».

В то же время, «несмотря на — а возможно, и благодаря — их относительному успеху в производительности, отрасли с самой высокой и быстрорастущей производительностью обеспечивают непропорционально малое количество рабочих мест», на которые приходится два процента новых рабочих часов. Четыре ведущих сектора в этом отношении включают горнодобывающую промышленность, информацию, финансы и страхование и оптовую торговлю. «За исключением добычи полезных ископаемых, которая выиграла от инноваций в области природного газа, все они входят в число наиболее оцифрованных секторов экономики США. Информация, которая включает в себя такие предприятия, как программное обеспечение, телекоммуникации и интернет-публикации, стала суперзвездой производительности, средний рост которой с 2005 года составил 5,5% благодаря интернет-услугам и программному обеспечению».

Фирмы-лидеры по производительности «как правило, крупнее, больше связаны с глобальными цепочками создания стоимости и сосредоточены на высокотехнологичных аспектах своего сектора. Исследования показывают, что эти ведущие фирмы инвестируют в технологии и другие нематериальные активы, такие как исследования и интеллектуальная собственность, в 2,6 раза больше, а также привлекают и инвестируют в более квалифицированные кадры».

Хотя технология повысила производительность некоторых фирм, «ее преимущества не были полностью учтены и не получили широкого распространения», — советуют авторы. «Колоссальные возможности ждут, если страна сможет использовать преимущества современных технологий и обеспечить распространение своих дивидендов по всей экономике».

«То, что будет дальше, еще более заманчиво», — продолжают они. «Новые так называемые трансверсальные технологии, такие как искусственный интеллект и биоинженерия, развиваются семимильными шагами. Чтобы извлечь выгоду из действительно новых технологий, фирмы должны перенастроить свою работу, часто в течение продолжительных периодов времени, по мере того, как они возятся с процессами, а работники адаптируют свои навыки».

Команда McKinsey также призывает к «дополнительным инвестициям в нематериальные активы, такие как таланты, экосистемы и организационные модели. Чтобы быть готовыми извлечь выгоду из цифровизации сегодня и новых технологий завтрашнего дня, фирмам необходимо наращивать свои возможности за счет правильных инвестиций в квалифицированные кадры, методы работы и платформы».

Ведущие фирмы «привержены своей цифровой стратегии и выделяют на нее достаточные ресурсы в качестве основного организационного приоритета. Они мобилизуют всю организацию вокруг своей трансформации, разделяя ответственность и ответственность за трансформацию. Они гибки и подвижны, сосредоточены на постоянном развитии и делают смелые ставки, чтобы заново изобретать себя. И они инвестируют в подходящих специалистов, готовых к технологиям, чтобы помочь реализовать эти ставки как на переднем крае, так и на управленческом уровне».