Dynatrace сочетает в себе искусственный интеллект, автоматизацию и возможности наблюдения с новыми предложениями

ИТ-инфраструктура предприятия представляет собой сложное сочетание операционных систем, приложений, микросервисов, инструментов управления и конвейеров CI/CD, которые управляют рабочими нагрузками в таких разнообразных средах, как локальные, периферийные, частные и общедоступные облака. Понимание того, что происходит в этой инфраструктуре, является сложной задачей — предсказать, что может произойти в этой инфраструктуре дальше? Это кажется невозможным. Наблюдаемость и мониторинг приложений предназначены для решения этой проблемы. Это позволяет ИТ-организации отслеживать и понимать поведение своей ИТ-инфраструктуры. Наблюдаемость — важный аспект непрерывной доставки и управления программными приложениями, позволяющий нам отслеживать производительность, поведение и работоспособность приложений, сервисов и инфраструктуры в режиме реального времени. Это также позволяет предприятию по-настоящему понять и оптимизировать использование облака, что является приоритетом практически для каждого предприятия. Наблюдаемость также может быть ключом к чему-то большему. Компания Dynatrace, Inc., основанная почти восемнадцать лет назад, занимается наблюдаемостью дольше, чем почти все ее ближайшие конкуренты. Компания превратила свой бизнес в бизнес, который приносит почти 1,2 миллиарда долларов ежегодного дохода. Его последняя квартальная прибыль продемонстрировала как рост ARR, так и рост выручки на 29% по сравнению с прошлым годом. Это хорошее исполнение в нынешних условиях жесткой экономии на ИТ-расходах. Компания не сидит на месте. На прошлой неделе на своей ежегодной конференции Dynatrace Perform компания Dynatrace расширила свое видение наблюдаемости, включив в нее по-настоящему прогнозирующий интеллект. Новые функции каузального ИИ в его предложениях обеспечивают беспрецедентный уровень понимания для ИТ-администраторов. Именно эта новая возможность в сочетании с новыми функциями автоматизации приложений больше всего привлекла мое внимание.

Платформа Dynatrace

Наблюдаемость тяжелая. В сложной среде инструменты наблюдения должны собирать и консолидировать данные из нескольких источников данных, часто в огромных масштабах. Кроме того, инструменты должны автоматически и постоянно обнаруживать изменения в инфраструктуре, предлагая администратору корректирующие действия. Dynatrace называет свое решение для наблюдения «интеллектуальной платформой». Это подходящее сокращение для платформы, предоставляющей ряд услуг, которые делает Dynatrace. Например, платформа Dynatrace предлагает мониторинг производительности приложений в режиме реального времени, анализ основных причин и возможности автоматического решения проблем. Он также дает представление о поведении приложений и взаимодействии с пользователем и помогает предприятиям выявлять и устранять проблемы с производительностью до того, как они станут серьезными проблемами. Основные элементы платформы Dynatrace включают возможности для динамического отображения топологии, хранилища данных и аналитики, ИИ для автоматизации и прогнозной аналитики, а также технологии выполнения приложений и автоматизации. Dynatrace Smartscape обеспечивает картографирование топологии, а Grail — хранилище массивных параллельных данных Dynatrace. Davis AI — это движок Dynatrace AI. Наконец, AppEngine и недавно анонсированный AutomationEngine обеспечивают выполнение приложений, автоматизацию и безопасность.

Лучшие результаты с каузальным ИИ Дэвиса

Любое решение для обеспечения наблюдаемости будет генерировать шум, который может привести к ложным оповещениям, если только ему не будет предоставлен надлежащий контекст данных, которые оно собирает. Например, несвязанные паттерны могут возникать одновременно, заставляя базовый ИИ генерировать ложную тревогу. Это может отвлечь вашу ИТ-команду и привести к тому, что сотрудники будут игнорировать предупреждения. Что еще хуже, если эти оповещения связаны с автоматизированными операциями, может возникнуть проблема там, где ее не было. Новый каузальный ИИ Дэвиса от Dynatrace призван решить эту проблему. Боб Вамбах, вице-президент по маркетингу продуктов Dynatrace, сказал мне, что каузальный ИИ теперь предоставляет контекст для данных, собираемых платформой Dynatrace. Это позволяет Dynatrace определять, связаны ли шаблоны или совпадающие элементы на основе анализа Grail графов зависимостей. Новые возможности каузального искусственного интеллекта Дэвиса расширяют возможности Dynatrace для интеллектуальной помощи ИТ-организации в принятии решений, основанных на данных, в отношении ее инфраструктуры. Это позволяет ИТ-командам меньше сосредотачиваться на инфраструктуре и больше на продвижении своей программы цифровой трансформации. Это также сильное конкурентное преимущество Dynatrace.

Автоматизация приложений

Время автоматизированных центров обработки данных не за горами, и почти каждая организация инвестирует в технологии AIOps. Интеллектуальная автоматизация естественным образом следует за надежными возможностями мониторинга приложений, поэтому неудивительно, что Dynatrace входит в эту область со своим недавно анонсированным AutomationEngine. AutomationEngine — это новая технология платформы Dynatrace, которая обеспечивает автоматизацию рабочих процессов BizDevSecOps на основе ответов. Опираясь на информацию, полученную с помощью нового каузального ИИ Дэвиса, AutomationEngine позволяет ИТ-специалистам использовать все свои данные наблюдения и безопасности для автоматизации задач развертывания. AutomationEngine обеспечивает интеллектуальную инфраструктуру приложений. Интуитивно понятный пользовательский интерфейс и набор инструментов без кода/минимального кода в сочетании с исчерпывающим набором предопределенных действий позволяют ИТ-администратору быстро развертывать автоматизацию там, где она больше всего нужна. AutomationEngine в сочетании с недавно анонсированным Dynatrace AppEngine, несомненно, поможет ИТ-организациям более эффективно управлять облаками, быстрее внедрять инновации и добиваться лучших результатов для бизнеса. Я рад видеть, как ИТ-команды будут использовать новые функции.

Конкурентные отличия

Рынок наблюдения и мониторинга производительности приложений переполнен, и решения доступны почти от двух десятков поставщиков. Двумя ближайшими конкурентами Dynatrace являются Datadog и New Relic, а также предложения от таких компаний, как Honeycomb, Splunk и других. Дифференциация и конкурентоспособность Dynatrace напрямую связаны с ее озером данных Grail, где данные, собираемые Dynatrace, объединяются и сопоставляются. Grail является основой платформы Dynatrace. Это также то, что позволяет Dynatrace использовать новые возможности каузального ИИ Дэвиса. Dynatrace использует другой подход, чем его конкуренты, использующие Grail. Большинство решений для обеспечения наблюдаемости и APM либо хранят данные в отдельных хранилищах без контекста, либо пытаются «расчленить» их с помощью ручной маркировки и временной корреляции. Однако разрозненные данные могут привести к внутренней неэффективности как в работе платформы мониторинга, так и в ИТ-организациях, пытающихся разобраться в этих данных.

Взгляд аналитика

ИТ-организации управляются данными. Полная наблюдаемость и возможности мониторинга производительности приложений являются ключевыми для понимания и принятия решений об архитектуре гибридного облака предприятия. Это напрямую влияет на эффективность работы. Это также может привести к более разумному использованию дорогостоящих облачных ресурсов. Dynatrace анонсировала нечто большее, чем просто каузальный ИИ, и свой новый AutomationEngine на своем мероприятии Perform. Компания также объявила о стратегическом технологическом альянсе со Snyk для улучшения DevSecOps, приложения Carbon Impact, помогающего ИТ-организациям понять углеродный след своей инфраструктуры, новых типов данных для Grail, обновленного общего пользовательского интерфейса и нового AppEngine для создания данных. управляемые приложения. Dynatrace занимает лидирующие позиции в области решений для наблюдения и APM не из-за своего обширного наследия в этой области, а потому, что она может предоставить операционную информацию, которую большинство конкурентов просто не могут. Архитектура озера данных Grail компании Dynatrace является основой ее возможностей, но далеко не единственным отличием. Эти новые возможности в сочетании с уже впечатляющим набором функций Dynatrace делают Dynatrace центральным элементом развивающегося мира интеллектуальной инфраструктуры, основанной на AIOps. Новый каузальный искусственный интеллект, интеллектуальное создание приложений и автоматизация позволяют ИТ-организациям сосредоточиться на повышении эффективности бизнеса, затрачивая меньше времени на устранение проблем с инфраструктурой. Это убедительная история. Раскрытие информации: Стив Макдауэлл — отраслевой аналитик, который занимается или занимался исследованиями, анализом и консультационными услугами многих технологических компаний, среди которых могут быть упомянутые в этой статье. Г-н Макдауэлл не владеет акциями какой-либо компании, упомянутой в этой статье.