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Dynatrace combina inteligencia artificial, automatización y observabilidad con nuevas ofertas Innovación

Dynatrace combina inteligencia artificial, automatización y observabilidad con nuevas ofertas

"Turco La infraestructura de TI de una empresa es una combinación compleja de sistemas operativos, aplicaciones, microservicios, herramientas de administración y canalizaciones de CI/CD que impulsan cargas de trabajo en entornos tan diversos como on-prem, edge, nube privada y nube pública. Comprender lo que sucede en esa infraestructura es un desafío difícil: ¿predecir qué puede suceder a continuación en esa infraestructura? Eso parece imposible. La observabilidad y el monitoreo de aplicaciones están diseñados para abordar este desafío. Permite a una organización de TI monitorear y comprender el comportamiento de su infraestructura de TI. La observabilidad es un aspecto esencial de la entrega y administración continuas de aplicaciones de software, lo que nos permite realizar un seguimiento del rendimiento, el comportamiento y el estado de las aplicaciones, los servicios y la infraestructura en tiempo real. También permite que una empresa comprenda y optimice verdaderamente su uso de la nube, algo que es lo más importante para casi todas las empresas. La observabilidad también puede ser una puerta de entrada a mucho más. Dynatrace, Inc., fundada hace casi dieciocho años, ha estado en el juego de la observabilidad por más tiempo que casi todos sus competidores más cercanos. La empresa ha hecho crecer su negocio hasta convertirse en uno que genera casi 1200 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales. Sus ganancias trimestrales más recientes demostraron tanto un crecimiento ARR como un crecimiento de los ingresos del 29 % año tras año. Esa es una ejecución sólida en el actual clima de gasto en TI impulsado por la austeridad. La empresa no se queda quieta. La semana pasada, en su conferencia anual Dynatrace Perform, Dynatrace amplió su visión de observabilidad para incluir inteligencia verdaderamente predictiva. Las nuevas características de IA causal en sus ofertas permiten un nivel de conocimiento sin precedentes para los administradores de TI. Es esta nueva capacidad la que, junto con las nuevas funciones de automatización de aplicaciones, llamó más mi atención.

La plataforma Dynatrace

La observabilidad es difícil. En un entorno complejo, las herramientas de observabilidad deben recopilar y consolidar datos de múltiples fuentes de datos a una escala a menudo masiva. Además, las herramientas deben detectar automática y continuamente cuando algo en la infraestructura cambia, incitando al administrador a tomar medidas correctivas. Dynatrace llama a su solución de observabilidad una "plataforma de inteligencia". Esa es una abreviatura apropiada para una plataforma que proporciona la gama de servicios que ofrece Dynatrace. Por ejemplo, la plataforma de Dynatrace ofrece monitoreo de rendimiento de aplicaciones en tiempo real, análisis de causa raíz y capacidades de resolución de problemas automatizada. También proporciona información sobre el comportamiento de las aplicaciones y la experiencia del usuario y ayuda a las empresas a identificar y resolver problemas de rendimiento antes de que se conviertan en problemas importantes. Los elementos centrales de la plataforma Dynatrace incluyen capacidades para el mapeo de topología dinámica, data lakehouse y análisis, IA para automatización y análisis predictivo, y tecnologías de automatización y tiempo de ejecución de aplicaciones. Dynatrace Smartscape proporciona mapeo de topología, mientras que Grail es el lago de datos masivamente paralelo de Dynatrace. Davis AI es el motor de IA de Dynatrace. Finalmente, AppEngine y el recientemente anunciado AutomationEngine se encargan del tiempo de ejecución, la automatización y la seguridad de las aplicaciones. "Dinatrace

Mejores resultados con la IA causal de Davis

Cualquier solución de observabilidad generará ruido que puede generar alertas falsas a menos que se le proporcione el contexto adecuado detrás de los datos que recopila. Por ejemplo, los patrones no relacionados pueden ocurrir de forma coincidente, engañando a una IA básica para que genere una falsa alarma. Esto puede distraer a su equipo de TI y hacer que el personal ignore las alertas. Peor aún, si estas alertas están vinculadas a operaciones automatizadas, podría crearse un problema donde no existía ninguno. La nueva IA causal Davis de Dynatrace está diseñada para resolver este problema. Bob Wambach, vicepresidente de marketing de productos de Dynatrace, me dijo que la IA causal ahora proporciona el contexto para los datos recopilados por la plataforma de Dynatrace. Esto permite que Dynatrace determine si los patrones o los elementos coincidentes están relacionados según el análisis de Grail de los gráficos de dependencia. Las nuevas capacidades de IA causal de Davis aumentan la capacidad de Dynatrace para ayudar de manera inteligente a una organización de TI a tomar decisiones basadas en datos sobre su infraestructura. Esto permite que los equipos de TI se centren menos en la infraestructura y más en avanzar en su agenda de transformación digital. También es un fuerte diferenciador competitivo para Dynatrace.

Automatización de aplicaciones

El momento del centro de datos automatizado está cerca, con casi todas las organizaciones invirtiendo en tecnologías AIOps. La automatización inteligente sigue de forma natural las sólidas capacidades de monitoreo de aplicaciones, por lo que no debería ser una sorpresa ver a Dynatrace ingresar a este espacio con su AutomationEngine recientemente anunciado. AutomationEngine es una nueva tecnología de plataforma de Dynatrace que proporciona automatización basada en respuestas para los flujos de trabajo de BizDevSecOps. Basándose en los conocimientos proporcionados por la nueva IA causal de Davis, AutomationEngine permite a los equipos de TI aprovechar todos sus datos de seguridad y observabilidad para automatizar las tareas de implementación. AutomationEngine permite una infraestructura de aplicaciones inteligente. La interfaz de usuario intuitiva y el conjunto de herramientas sin código/de código bajo, junto con un conjunto integral de acciones predefinidas, facilitan que un administrador de TI implemente la automatización donde más se necesita rápidamente. AutomationEngine, junto con el recientemente anunciado AppEngine de Dynatrace, sin duda ayudará a las organizaciones de TI a operar las nubes de manera más eficiente, innovar más rápido y brindar mejores resultados al negocio. Estoy emocionado de ver cómo los equipos de TI aprovecharán las nuevas características.

Diferenciadores competitivos

El mercado de monitoreo del desempeño de aplicaciones y observabilidad está saturado, con soluciones disponibles de casi dos docenas de proveedores. Los dos competidores más cercanos de Dynatrace son Datadog y New Relic, con ofertas de compañías como Honeycomb, Splunk y otras que también tienen un impacto. La diferenciación y la fuerza competitiva de Dynatrace están directamente ligadas a su lago de datos Grail, donde los datos que recopila Dynatrace se fusionan y mapean. Grail es fundamental para la plataforma Dynatrace. También es lo que habilita las nuevas capacidades de IA causal de Davis de Dynatrace. Dynatrace adopta un enfoque diferente al de sus competidores con Grail. La mayoría de las soluciones de observabilidad y APM mantienen los datos en silos separados sin contexto o intentan "des-silo" a través del etiquetado manual y la correlación basada en el tiempo. Sin embargo, los datos en silos pueden conducir a ineficiencias intrínsecas, tanto en la operación de la plataforma de monitoreo como en las organizaciones de TI que intentan dar sentido a esos datos.

La toma del analista

Las organizaciones de TI se basan en datos. Las capacidades de observación completa y monitoreo del rendimiento de las aplicaciones son fundamentales para comprender y tomar decisiones sobre la arquitectura de nube híbrida de una empresa. Esto conduce directamente a la eficiencia operativa. También puede conducir a un uso más inteligente de los costosos recursos de la nube. Dynatrace anunció más que solo IA causal y su nuevo AutomationEngine en su evento Perform. La compañía también anunció una alianza tecnológica estratégica con Snyk para mejorar DevSecOps, una aplicación de Carbon Impact para ayudar a las organizaciones de TI a comprender la huella de carbono de su infraestructura, nuevos tipos de datos para Grail, una experiencia de usuario general actualizada y su nuevo AppEngine para crear datos. aplicaciones impulsadas. Dynatrace está posicionada en el nivel superior de las soluciones APM y de observabilidad, no por su extenso legado en este espacio, sino porque puede brindar información operativa que la mayoría de los competidores simplemente no pueden. La arquitectura del lago de datos Grail de Dynatrace es fundamental para sus capacidades, pero está lejos de ser el único diferenciador. Estas nuevas capacidades, junto con el ya impresionante conjunto de características de Dynatrace, hacen que Dynatrace sea fundamental para el mundo emergente de la infraestructura inteligente impulsada por AIOps. La nueva IA causal, la creación de aplicaciones inteligentes y la automatización permiten a las organizaciones de TI centrarse en ofrecer valor comercial con menos tiempo dedicado a solucionar problemas de infraestructura. Esa es una historia convincente. Divulgación: Steve McDowell es un analista de la industria que participa o ha participado en servicios de investigación, análisis y asesoramiento con muchas empresas de tecnología, que pueden incluir las mencionadas en este artículo. El Sr. McDowell no ocupa ninguna posición de capital en ninguna de las empresas mencionadas en este artículo.