Dynatrace використовує штучний інтелект, автоматизацію та можливість спостереження з новими пропозиціями

ІТ-інфраструктура підприємства — це складне поєднання операційних систем, програм, мікросервісів, інструментів керування та конвеєрів CI/CD, які керують робочими навантаженнями в таких різноманітних середовищах, як локальна, крайова, приватна та публічна хмара. Розуміння того, що відбувається в цій інфраструктурі, є складним завданням — передбачити, що може статися в цій інфраструктурі далі? Це здається неможливим. Спостережливість і моніторинг додатків призначені для вирішення цієї проблеми. Це дозволяє ІТ-організації контролювати та розуміти поведінку своєї ІТ-інфраструктури. Спостережливість є важливим аспектом безперервної доставки та керування програмними додатками, що дозволяє нам відстежувати продуктивність, поведінку та працездатність програм, служб та інфраструктури в режимі реального часу. Це також дозволяє підприємству по-справжньому зрозуміти та оптимізувати використання своєї хмари, що є головним завданням для майже кожного підприємства. Спостережливість також може бути воротами до набагато більшого. Dynatrace, Inc., заснована майже вісімнадцять років тому, була у грі спостереження довше, ніж майже всі її найближчі конкуренти. Компанія розвинула свій бізнес до такого, який генерує майже 1,2 мільярда доларів щорічного постійного доходу. Його останній квартальний прибуток продемонстрував як зростання ARR, так і зростання доходу на 29% у порівнянні з минулим роком. Це гарне виконання в поточному кліматі витрат на інформаційні технології, спричиненому жорсткою економією. Компанія не сидить на місці. Минулого тижня на своїй щорічній конференції Dynatrace Perform компанія Dynatrace розширила своє бачення спостережливості, включивши справді інтелектуальні можливості для прогнозування. Нові причинно-наслідкові функції AI у його пропозиціях забезпечують безпрецедентний рівень розуміння для ІТ-адміністраторів. Саме ця нова можливість у поєднанні з новими функціями автоматизації додатків найбільше привернула мою увагу.

Платформа Dynatrace

Спостережливість важка. У складному середовищі інструменти спостереження повинні збирати та консолідувати дані з багатьох джерел даних у часто великому масштабі. Крім того, інструменти повинні автоматично й постійно виявляти, коли щось змінюється в інфраструктурі, спонукаючи адміністратора до коригувальних дій. Dynatrace називає своє рішення для спостереження «інтелектуальною платформою». Це відповідне скорочення для платформи, яка надає спектр послуг, які надає Dynatrace. Наприклад, платформа Dynatrace пропонує моніторинг продуктивності додатків у режимі реального часу, аналіз основних причин і можливості автоматичного вирішення проблем. Він також надає уявлення про поведінку додатків і взаємодію з користувачами та допомагає компаніям виявляти та вирішувати проблеми продуктивності, перш ніж вони стануть серйозними проблемами. Основні елементи платформи Dynatrace включають можливості для динамічного відображення топології, резервного копіювання даних і аналітики, ШІ для автоматизації та прогнозної аналітики, а також середовища виконання додатків і технології автоматизації. Dynatrace Smartscape забезпечує топологічне відображення, тоді як Grail є масовим паралельним озером даних Dynatrace. Штучний інтелект Davis — це двигун Dynatrace AI. Нарешті, AppEngine і нещодавно анонсований AutomationEngine піклуються про час виконання програми, автоматизацію та безпеку.

Кращі результати з причинно-наслідковим ШІ Девіса

Будь-яке рішення для спостережуваності створить шум, який може призвести до помилкових сповіщень, якщо не надати належного контексту за даними, які воно збирає. Наприклад, випадково можуть виникнути непов’язані закономірності, що змусить базовий штучний інтелект генерувати помилкову тривогу. Це може відвернути вашу ІТ-групу та змусити персонал ігнорувати сповіщення. Що ще гірше, якщо ці сповіщення пов’язані з автоматизованими операціями, проблема може виникнути там, де її не існувало. Новий причинно-наслідковий штучний інтелект від Dynatrace Davis призначений для вирішення цієї проблеми. Боб Вамбах, віце-президент Dynatrace із маркетингу продуктів, сказав мені, що причинно-наслідковий штучний інтелект тепер забезпечує контекст для даних, зібраних платформою Dynatrace. Це дозволяє Dynatrace визначати, чи пов’язані шаблони або збігаються елементи на основі аналізу Grail графіків залежностей. Нові можливості причинно-наслідкового штучного інтелекту Davis розширюють здатність Dynatrace інтелектуально допомагати ІТ-організації у прийнятті керованих даними рішень щодо її інфраструктури. Це дозволяє ІТ-командам зосереджуватися менше на інфраструктурі, а більше на просуванні програми цифрової трансформації. Це також сильна конкурентна відмінність Dynatrace.

Автоматизація додатків

Час створення автоматизованого центру обробки даних наближається, оскільки майже кожна організація інвестує в технології AIOps. Інтелектуальна автоматизація природно слідує за потужними можливостями моніторингу додатків, тому не повинно бути несподіванкою те, що Dynatrace виходить на цей простір із нещодавно анонсованим AutomationEngine. AutomationEngine — це нова технологія платформи Dynatrace, яка забезпечує автоматизацію на основі відповідей для робочих процесів BizDevSecOps. Покладаючись на інформацію, надану новим причинно-наслідковим штучним інтелектом Дейвіса, AutomationEngine дозволяє ІТ-командам використовувати всі свої дані про спостереження та безпеку для автоматизації завдань розгортання. AutomationEngine забезпечує інтелектуальну інфраструктуру додатків. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача та набір інструментів без коду/з низьким кодом у поєднанні з повним набором попередньо визначених дій спрощують ІТ-адміністратору швидке розгортання автоматизації там, де це найбільше потрібно. AutomationEngine у поєднанні з нещодавно анонсованим AppEngine від Dynatrace, безсумнівно, допоможе ІТ-організаціям ефективніше керувати хмарами, швидше впроваджувати інновації та забезпечувати кращі результати для бізнесу. Я радий побачити, як ІТ-відділи використовуватимуть нові функції.

Конкурентні диференціатори

Ринок спостережливості та моніторингу продуктивності додатків переповнений, рішення доступні від майже двох десятків постачальників. Двома найближчими конкурентами Dynatrace є Datadog і New Relic, а також впливають пропозиції таких компаній, як Honeycomb, Splunk та інших. Диференціація та конкурентоспроможність Dynatrace безпосередньо пов’язані з його озером даних Грааля, де зібрані Dynatrace дані об’єднуються та відображаються. Грааль є основою платформи Dynatrace. Це також те, що забезпечує нові можливості причинно-наслідкового штучного інтелекту Dynatrace Davis. Підхід Dynatrace до Grail відрізняється від підходу конкурентів. Більшість рішень для спостережуваності та APM або зберігають дані в окремих бункерах без контексту, або намагаються «роз’єднати» за допомогою ручного тегування та кореляції на основі часу. Однак ізольовані дані можуть призвести до внутрішньої неефективності як у роботі платформи моніторингу, так і в ІТ-організаціях, які намагаються зрозуміти ці дані.

Думка аналітика

ІТ-організації керуються даними. Можливості повного спостереження та моніторингу продуктивності додатків є основою для розуміння та прийняття рішень щодо гібридно-хмарної архітектури підприємства. Це безпосередньо веде до операційної ефективності. Це також може призвести до більш розумного використання дорогих хмарних ресурсів. Dynatrace анонсувала більше, ніж просто причинно-наслідковий штучний інтелект і свій новий AutomationEngine на своєму заході Perform. Компанія також оголосила про стратегічний технологічний альянс із Snyk для покращення DevSecOps, програми Carbon Impact, яка допоможе ІТ-організаціям зрозуміти вуглецевий слід своєї інфраструктури, нових типів даних для Grail, оновленого загального досвіду користувача та нового AppEngine для створення даних. керовані програми. Dynatrace позиціонується на вищому рівні спостережуваності та рішень APM не через його велику спадщину в цьому просторі, а тому, що він може надати оперативну інформацію, яку більшість конкурентів просто не можуть. Архітектура озера даних Grail від Dynatrace є основою її можливостей, але це далеко не єдина відмінність. Ці нові можливості в поєднанні з вже вражаючим набором функцій Dynatrace роблять Dynatrace центральним у новому світі інтелектуальної інфраструктури, керованої AIOps. Новий причинно-наслідковий штучний інтелект, інтелектуальне створення додатків і автоматизація дозволяють ІТ-організаціям зосередитися на досягненні цінності для бізнесу, витрачаючи менше часу на вирішення проблем інфраструктури. Це переконлива історія. Розкриття інформації: Стів МакДауелл є галузевим аналітиком, який бере участь або брав участь у дослідницьких, аналітичних і консультаційних послугах для багатьох технологічних компаній, серед яких можуть бути згадані в цій статті. Містер МакДауелл не займає жодних акцій жодної компанії, згаданої в цій статті.