Гиперинтеллектуальная автоматизация: новая парадигма в развитии ИТ

Почти каждый бизнес, большой или малый, серьезно относится к автоматизации. Особенно после пандемии Covid-19 гонка за автоматизацией процессов и рабочих процессов стала более интенсивной.

В доковидную эпоху автоматизация была вариантом, но в постковидном мире, ориентированном на цифровые технологии, гиперинтеллектуальная автоматизация стала необходимой, чтобы выжить. ИТ-директора и лица, принимающие решения, должны активизировать свои усилия и инвестиции, чтобы преобразовать ручные процессы и простую автоматизацию в сквозную или сверхинтеллектуальную автоматизацию.

По данным Gartner, ожидается, что мировой рынок гиперинтеллектуальной автоматизации достигнет 596,6 млрд долларов в 2022 году.

Что такое гиперинтеллектуальная автоматизация?

Гиперинтеллектуальная автоматизация — это сочетание технологий следующего поколения, таких как искусственный интеллект (ИИ), роботизированная автоматизация процессов (RPA), автоматизация бизнес-процессов (BPA), интеллектуальная обработка документов (IDP), машинное обучение (ML) и анализ процессов. Вместе эти технологии работают синхронно, чтобы быстро выявлять, проверять и автоматизировать бизнес-процессы в любом масштабе.

Многие из нас также называют это гиперавтоматизацией; оба термина взаимозаменяемы. Он изменил стратегические правила игры в бизнесе благодаря своему потенциалу во многих случаях уменьшить вмешательство человека в бизнес-процессы. Более того, гиперинтеллектуальная автоматизация считается одной из важных движущих сил промышленного Интернета вещей (IIoT) или четвертой промышленной революции, Индустрии 4.0.

Гиперинтеллектуальная автоматизация — потребность часа.

Поскольку мы ведем бизнес в эпоху, ориентированную на клиента, гиперавтоматизация значительно меняет качество обслуживания клиентов и ускоряет принятие бизнес-решений, ведущих к инновациям. Чтобы добиться унифицированных и оптимизированных процессов, рассмотрите возможность приоритета гиперинтеллектуальной автоматизации.

Когда RPA сочетается с ИИ, это позволяет внедрять инновации. Вы можете ощутить это изменение во всем: от сбора и обработки данных до анализа и принятия решений. В беспрецедентную эпоху потрясений организации рассматривают гиперинтеллектуальную автоматизацию как инструмент, позволяющий стать гибкими и устойчивыми, а также как точный метод цифровой трансформации.

Если вы думаете, что гиперавтоматизация уберет людей из уравнения, то вы ошибаетесь. Удержание людей в технологическом цикле является важным отличием гиперинтеллектуальной автоматизации. Это процесс, в котором люди и технологии работают вместе, используя совместный интеллект. Это позволяет вашим сотрудникам использовать автоматизацию в своих интересах и принимать решения с помощью ИИ с помощью машинного обучения.

Внедряйте гиперавтоматизацию поэтапно.

Гиперинтеллектуальная автоматизация сама по себе заключается в принятии разумных решений и разумном выборе. Вы должны выбрать правильный процесс и применить правильное сочетание технологий для достижения гиперавтоматизации в более широком масштабе.

• Понимать процессы и пути клиентов. Определите процессы верхнего уровня для автоматизации, используя несколько методов бизнес-архитектуры, таких как SWOT-анализ, картирование потока создания ценности и сбалансированные системы показателей.

• Определять и устанавливать приоритеты автоматизации. Выполняйте объективный анализ, чтобы получить комплексную информацию о процессах, требующих немедленной автоматизации. Я рекомендую использовать инструменты анализа данных для анализа текущего состояния ручных процессов и того, как они работают после автоматизации. В конце сравните результаты нескольких сценариев и установите приоритеты для автоматизации.

• Автоматизируйте повторяющиеся и подверженные ошибкам процессы. Рассмотрите возможность использования роботизированной автоматизации процессов для автоматизации рутинных человеческих задач, не имеющих интерфейса программирования. Внедрите RPA в качестве показателя для повышения производительности, но также рассмотрите возможность добавления интеллектуальных функций.

• Дополнить важные человеческие решения. Искусственный интеллект и машинное обучение помогают повысить эффективность ваших решений. Обычно эти решения требуют вмешательства человека для усиления их воздействия. Например, чат-боты могут взаимодействовать с клиентами для первоначальных запросов, сокращая человеческий труд и обеспечивая немедленное удовлетворение клиентов.

• Создавайте гиперинтеллектуальные приложения автоматизации. Инструменты управления бизнес-процессами, управления делами и принятия решений могут составлять сквозные системы, охватывающие процессы. Это приводит к автоматизации более гранулярных процессов. ERP-системы, инструменты разработки с малым объемом кода и облачная сервисная архитектура помогают объединять несколько компонентов в ориентированные на результат приложения.

Не вымирайте — развивайтесь.

Ваш взгляд на инициативы по гиперавтоматизации как бизнес-лидера может решить судьбу вашей организации в достижении успешных бизнес-результатов. Оптимизация рабочих процессов и автоматизация процессов уменьшают трения между бизнес-процессами и ИТ-процессами. Вот несколько советов по реализации.

• Разработайте стратегию и запланируйте несколько одновременных инициатив для успешной гиперинтеллектуальной автоматизации.

• Лучше коллективно определить основные задачи и процессы, которые необходимо автоматизировать, чем сразу переходить к полной автоматизации.

• Держите своих сотрудников в курсе всех процессов проектирования, построения, масштабирования, управления и дополнения дорожной карты гиперавтоматизации.

• «Сотрудничать», «совместно владеть» и «совместно создавать» — это принципы, повышающие вероятность успешной гиперинтеллектуальной автоматизации.

Гиперинтеллектуальная автоматизация — это не просто шумиха или мимолетная тема для обсуждения; это инициатива по максимальному использованию потенциала автоматизации во всех сферах бизнеса. Помимо экономии времени и точности, преимущества гиперинтеллектуальной автоматизации часто разрозненны и трудно масштабируемы. Речь идет не только о лучших инструментах для автоматизации процесса, но и об их разумном использовании на благо организации.