Гіперінтелектуальна автоматизація: наступна парадигма в еволюції ІТ

Майже кожен бізнес, великий чи малий, серйозно ставився до автоматизації. Особливо після пандемії Covid-19 гонка за автоматизацією процесів і робочих процесів стала більш інтенсивною.

В епоху до Covid автоматизація була можливістю, але в постковідному, цифровому світі, гіперінтелектуальна автоматизація стала необхідною для виживання. ІТ-директори та особи, які приймають рішення, повинні нарощувати свої зусилля та інвестиції, щоб перетворити ручні процеси та просту автоматизацію на наскрізну або гіперінтелектуальну автоматизацію.

За даними Gartner, очікується, що світовий ринок гіперінтелектуальної автоматизації досягне 596,6 мільярдів доларів у 2022 році.

Що таке гіперінтелектуальна автоматизація?

Гіперінтелектуальна автоматизація — це поєднання технологій наступного покоління, таких як штучний інтелект (AI), роботизована автоматизація процесів (RPA), автоматизація бізнес-процесів (BPA), інтелектуальна обробка документів (IDP), машинне навчання (ML) і інтелектуальний аналіз процесів. Разом ці технології працюють синхронно, щоб швидко визначати, перевіряти та автоматизувати бізнес-процеси в масштабі.

Багато з нас також називають це гіперавтоматизацією; обидва терміни взаємозамінні. Завдяки своєму потенціалу значною мірою зменшити людське втручання в бізнес-процеси, він змінив стратегічні умови для бізнесу. Крім того, гіперінтелектуальна автоматизація вважається одним із важливих двигунів промислового Інтернету речей (IIoT) або четвертої промислової революції, Індустрії 4.0.

Гіперінтелектуальна автоматизація є вимогою часу.

Оскільки ми ведемо бізнес в епоху, орієнтовану на клієнта, гіперавтоматизація суттєво революціонізує взаємодію з клієнтами та стимулює прийняття бізнес-рішень, що веде до інновацій. Щоб досягти уніфікованих і оптимізованих процесів, розгляньте пріоритет гіперінтелектуальної автоматизації.

Коли RPA поєднується з штучним інтелектом, це забезпечує інновації. Ви можете відчути цю зміну в усьому, від збору та обробки даних до аналізу та прийняття рішень. У безпрецедентну еру збоїв організації дивляться на гіперінтелектуальну автоматизацію як на інструмент, щоб стати гнучким і стійким, а також як на точний метод цифрової трансформації.

Якщо ви думаєте, що гіперавтоматизація виключить людей із рівняння, то ви помиляєтеся. Утримання людей у циклі процесу є суттєвою відмінністю гіперінтелектуальної автоматизації. Це процес, у якому люди та технології працюють разом, використовуючи спільний інтелект. Це дозволяє вашим співробітникам використовувати автоматизацію в своїх інтересах і приймати рішення за допомогою штучного інтелекту за допомогою машинного навчання.

Впроваджуйте гіперавтоматизацію поетапно.

Гіперінтелектуальна автоматизація сама по собі означає прийняття розумних рішень і розумний вибір. Ви повинні вибрати відповідний процес і застосувати правильне поєднання технологій, щоб досягти гіперавтоматизації в більш широкому масштабі.

• Розуміти процеси та шляхи клієнта. Визначте процеси верхнього рівня для автоматизації за допомогою кількох методів бізнес-архітектури, таких як SWOT-аналіз, відображення потоку створення цінності та збалансовані системи показників.

• Визначити та встановити пріоритети автоматизації. Виконайте об’єктивний аналіз, щоб отримати комплексну інформацію про процеси, які потребують негайної автоматизації. Я рекомендую використовувати інструменти аналізу даних для аналізу поточного стану ручних процесів і того, як вони працюють після автоматизації. Зрештою, порівняйте результати кількох сценаріїв і встановіть пріоритети для автоматизації.

• Автоматизуйте повторювані та схильні до помилок процеси. Розгляньте можливість використання роботизованої автоматизації процесів для автоматизації повсякденних людських завдань без інтерфейсу програмування. Застосуйте RPA як показник для підвищення продуктивності, але також подумайте про додавання інтелекту.

• Збільшення важливих людських рішень. Штучний інтелект і машинне навчання допомагають підвищити ефективність ваших рішень. Зазвичай ці рішення вимагають втручання людини для посилення їх впливу. Наприклад, чат-боти можуть взаємодіяти з клієнтами для початкових запитів, зменшуючи людську роботу та пропонуючи негайне задоволення клієнтів.

• Створення гіперінтелектуальних програм автоматизації. Інструменти управління бізнес-процесами, кейс-менеджменту та управління рішеннями можуть компонувати наскрізні системи, що охоплюють процеси. Це призводить до автоматизації більш детальних процесів. Системи ERP, інструменти розробки з низьким кодом і хмарна архітектура сервісів допоможуть вам зібрати кілька компонентів у програмах, орієнтованих на результат.

Не вимирайте — розвивайтеся.

Як бізнес-лідера, ваш погляд на ініціативи гіперавтоматизації може вирішити долю вашої організації в досягненні успішних бізнес-результатів. Оптимізація робочих процесів і автоматизація процесів зменшує розбіжності між бізнес-процесами та ІТ-процесами. Ось кілька порад щодо реалізації.

• Розробіть стратегію та сплануйте кілька одночасних ініціатив для досягнення успішної гіперінтелектуальної автоматизації.

• Краще колективно визначати основні завдання та процеси, які необхідно автоматизувати, а не переходити до повної автоматизації одразу.

• Тримайте своїх співробітників у курсі процесів проектування, створення, масштабування, управління та розширення дорожньої карти гіперавтоматизації.

• «Співпраця», «спільне володіння» та «спільне створення» — це принципи підвищення ймовірності успішної гіперінтелектуальної автоматизації.

Гіперінтелектуальна автоматизація — це не просто реклама чи побіжна тема для обговорення; це ініціатива з максимального використання потенціалу автоматизації в усіх сферах бізнесу. Окрім економії часу та точності, переваги, які пропонує гіперінтелектуальна автоматизація, часто нерозрізнені та важко масштабовані. Йдеться не лише про найкращі інструменти для автоматизації процесу, а й про їх розумне використання на користь організації.