Медицинская помощь на основе искусственного интеллекта? Проверка достоверности обработки
Да, ChaptGPT смог сдать экзамен на получение медицинской лицензии. Но если на недавней технической конференции Health Datapalooza доминировала одна тема, то она заключалась в том, что базовая инфраструктура медицинских данных в Америке по-прежнему намного ближе к «отсутствию интеллекта», чем к «искусственному интеллекту».
Независимо от того, были ли спикеры людьми, работающими в правительстве, в системах здравоохранения и страховых компаниях или в группах врачей, все они звучали одинаково разочарованно. Нам нужно знать, какие инновации в области данных на самом деле приводят к лучшему медицинскому обслуживанию, как выразилась доктор Лиза Симпсон, президент спонсора конференции AcademyHealth, но мы этого не делаем.
«Это похоже на то, как если бы мы разработали систему, предназначенную не для того, чтобы отвечать на вопрос», — сказал доктор Роберт Калифф, комиссар Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA).
Калифф должен знать. Будучи практикующим кардиологом, несколько десятилетий назад он был пионером в разработке компьютеризированной прогностической аналитики для улучшения ухода за пациентами. Он принимал активное участие в клинических испытаниях лекарств и трансляционных исследованиях, а после предыдущего пребывания на посту главы FDA перебрался в Силиконовую долину, чтобы возглавить стратегию и политику в дочерних компаниях Alphabet Verily Life Sciences и Google Health.
«Реальность такова, — добавил Калифф, — что у нас дезагрегированная, фрагментированная система с отсутствием организации вокруг общей, прозрачной, высококачественной информации».
Эта оценка была подкреплена панелью по генеративному ИИ (искусственному интеллекту), в которой приняли участие врач из Microsoft, крупный инвестор компании, разработавшей ChatGPT, и врач из Google, у которой есть собственная система Bard. ChatGPT недавно опубликовал проходной балл на экзамене на получение медицинской лицензии, но доктор Майкл Уохара, главный медицинский директор Microsoft Federal, предупредил, что возможность надежного использования данных в реальных картах пациентов появится «много-много лет спустя». ».
Доктор Жаклин Шрейбати, клинический руководитель Google, подсчитала предостережения. Поскольку системы ИИ обучаются на данных, «вам нужна структура для оценки того, откуда берутся ответы. У многих данных есть структурные проблемы и предубеждения», — сказала она. «Более важно то, что эти модели говорят: «Я не знаю», когда они не знают».
Это, конечно, классическая проблема «мусор на входе, мусор на выходе». Но проблема фрагментации не менее актуальна. Так, например, руководитель Департамента общественного здравоохранения Чикаго доктор Эллисон Арвади посетовала на отсутствие стандартизации и структуры данных, которые настолько распространены, что реестр вакцин Иллинойса не может легко обмениваться информацией с реестром в соседней Индиане.
Между тем, клиницисты борются с запутанной «какофонией показателей качества, которые похожи, но на самом деле являются одноразовыми», — сказала доктор Мишель Шрайбер, директор группы измерения качества и стимулирования на основе ценности в Центрах услуг Medicare и Medicaid ( CMS). «Мы даже не можем сравнивать меры по федеральным программам».
Даже когда данные сопоставимы, существует множество трудоемких и дорогостоящих обходных путей. Различные версии одной и той же электронной медицинской карты не могут обмениваться данными. Различные версии стандарта взаимодействия, известного как FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), не всегда были обратно совместимы. Организации по-разному сопоставляют свои данные с FHIR.
Вопросы конфиденциальности всегда присутствуют. «Вся информационная экосистема может быть превращена в оружие», — предупредил Самир Джейн, вице-президент по политике Центра демократии и технологий.
Между тем, как мрачно продемонстрировала пандемия Covid, опасно неточная дезинформация и «неверная информация» (преднамеренно вводящая в заблуждение информация) могут проникать в общественное сознание гораздо быстрее, чем факты. FDA начинает кампанию по борьбе с дезинформацией, хотя мне интересно, что Калифф планирует сказать распространяющим дезинформацию членам Палаты представителей, чья партия теперь контролирует его бюджет.
Тем не менее, несмотря на все разочарования, хорошая новость Datapalooza заключалась в том, что многие барьеры на пути к систематизации данных систематически устраняются. CMS работает с государственными и частными группами для «согласования» мер, в то время как Управление национального координатора (ONC) по информационным технологиям здравоохранения работает над совместимостью с целым рядом организаций, включая гигантское Управление здравоохранения ветеранов.
Это подводит нас к TEFCA, не новому антипригарному применению для сковородок. Аббревиатура от Trusted Exchange Framework и Common Agreement, предусмотренная двухпартийным Законом о лечении 21-го века, TEFCA призвана подтолкнуть закосневшую сферу здравоохранения к безопасному обмену клинической информацией. Хотя впереди еще много нормотворчества, глава ONC Микки Трипати пообещал, что его агентство доберется до финиша, опираясь на «объединенную энергию специалистов по данным и пациентов».
Обе эти группы в изобилии присутствовали на Datapalooza. Компьютерщик данных и предприниматель Аниш Чопра, президент CareJourney и бывший первый технический директор США, призвал к созданию «коалиции желающих» сформировать обучающую сеть для улучшения обмена информацией на основе FHIR. Доктор Эрик Шнайдер, исполнительный вице-президент Национального комитета по обеспечению качества (NCQA), рассказал о разработке электронных стандартов, позволяющих «использовать данные, которые мы предполагали 30 лет назад при создании NCQA».
Отдельно д-р Рид Таксон, уважаемый независимый консультант с большим опытом работы в промышленности, правительстве и обществе, объявил о создании Коалиции за доверие к здравоохранению и науке. Его миссия, состоящая из более чем 50 организаций здравоохранения, состоит в том, чтобы бороться с ложной информацией и дезинформацией, как только они возникают.
«Дезинформация, подпитываемая недоверием, подпитываемая еще большей дезинформацией, убивает людей», — заявил Таксон.
Возможно, наиболее обнадеживающим было то, что предзнаменования более ориентированного на пациента будущего были повсюду. Была Крисса Макфарлейн, основатель Patientory, которая использует технологию блокчейна, чтобы позволить пациентам контролировать свои собственные данные во время участия в клинических испытаниях. Там была Дженис Таффте, известная активистка пациентов, которая сейчас входит в исполнительный комитет Gravity Project, совместной работы над стандартизацией медицинских и социальных данных для справедливости в отношении здоровья. А еще была Грейс Кордовано, консультант и сертифицированный защитник интересов пациентов, страстно обсуждавшая, как технологии могут помочь предотвратить выгорание среди тех, кто заботится о своих близких. Более 20 пациентов получили гранты AcademyHealth для участия во встрече.
«Я надеюсь», — сказал Майкл Уилкенинг, эксперт по технологиям и бывший министр здравоохранения и социальных служб штата Калифорния. «Я вижу много хороших людей, которые пытаются двигаться вперед, извлекая уроки из прошлого».
Чтобы было ясно, предпринимательская энергия как в государственном, так и в частном секторах, сосредоточенная на новых и более эффективных способах использования данных о здоровье, экстраординарна, и то, что было достигнуто на сегодняшний день, было значительным. Когда специалист по цифровому здравоохранению Маниш Джунджа предположил, что пациент может когда-нибудь обратиться к агенту ИИ и сказать: «Скажите мне, когда у меня будет следующий рецидив», он описывал сценарий, который стал полностью правдоподобным.
Волнение по поводу прогресса на пути к трансформации оправдано, но также и проверка реальностью того, что ждет впереди. Успешное решение укоренившихся проблем, связанных со стоимостью, доступом и качеством, невозможно без успешного решения проблем функциональной совместимости, надежности, сопоставимости, конфиденциальности и достоверности данных.
Калифф, ветеран промышленности и правительства, лучше всего охарактеризовал проблему. «Ограничивающим фактором являются не технологии, — сказал Калифф. «Ограничивающим фактором является наша культура и то, как мы делаем вещи».
