Медична допомога на основі ШІ? Перевірка реальності даних про здоров'я

Так, ChaptGPT зміг скласти іспит на медичну ліцензію. Але якщо на нещодавній технічній конференції Health Datapalooza домінувала одна тема, то це те, що основна інфраструктура даних про здоров’я в Америці залишається набагато ближчою до «відсутності інтелекту», ніж до «штучного інтелекту».

Незалежно від того, чи були доповідачі особи, які працювали в уряді, на системи охорони здоров’я та страхові компанії чи на групи лікарів, усі вони звучали однаково розчаровано. Нам потрібно знати, які інноваційні дані насправді призводять до кращого догляду, як сказала доктор Ліза Сімпсон, президент спонсора конференції AcademyHealth, але ми цього не знаємо.

«Це майже так, ніби ми розробили систему, яка не відповідає на запитання», — сказав д-р Роберт Каліфф, комісар Управління з контролю за продуктами й ліками (FDA).

Каліфф повинен знати. Як практикуючий кардіолог, він десятиліття тому був піонером у розробці комп’ютеризованої прогнозної аналітики для покращення догляду за пацієнтами. Він брав активну участь у клінічних випробуваннях ліків і трансляційних дослідженнях, а після попереднього перебування на посаді керівника FDA пішов у Кремнієву долину, щоб очолити стратегію та політику дочірніх компаній Alphabet Verily Life Sciences і Google Health.

«Реальність така, — додав Каліфф, — що ми маємо дезагреговану, фрагментовану систему з відсутністю організації навколо загальної, прозорої та високоякісної інформації».

Ця оцінка була підтверджена в панелі з генеративного штучного інтелекту (штучного інтелекту), в якій взяли участь керівник лікаря з Microsoft, основного інвестора в компанію, яка розробила ChatGPT, і керівник лікаря з Google, яка має власну систему Bard. ChatGPT нещодавно опублікував прохідну оцінку іспиту з медичної ліцензії, але доктор Майкл Ю. Уохара, головний медичний офіцер Microsoft Federal, попередив, що можливість надійно використовувати дані в реальній карті пацієнта «через багато, багато років». .”

Доктор Жаклін Шрайбаті, клінічний керівник у Google, відрахувала застереження. Оскільки системи штучного інтелекту навчаються на даних, «вам потрібна структура, щоб оцінити, звідки надходять відповіді. Багато даних мають структурні проблеми та упередження», – сказала вона. «Багато важливішим є те, що ці моделі кажуть: «Я не знаю», коли вони не знають».

Це, звісно, класична проблема «сміття всередину, сміття назовні». Але питання фрагментації є принаймні не менш актуальним. Так, наприклад, керівник департаменту громадської охорони здоров’я Чикаго д-р Еллісон Арваді поскаржився на відсутність стандартизації даних і такої поширеної структури, що реєстр вакцин штату Іллінойс не може легко обмінюватися інформацією з реєстром сусідньої Індіани.

Тим часом клініцисти стикаються з незрозумілою «какофонією показників якості, які схожі, але насправді є одноразовими», – сказала д-р Мішель Шрайбер, директор групи вимірювання якості та ціннісних стимулів у Центрах медичної допомоги та медичних послуг ( CMS). «Ми навіть не можемо порівнювати заходи федеральних програм».

Навіть якщо дані можна порівняти, існує багато трудомістких і дорогих обхідних шляхів. Різні версії одного електронного медичного запису не можуть обмінюватися даними. Різні версії стандарту сумісності, відомого як FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), не завжди були зворотно сумісними. Організації не відображають свої дані в FHIR таким же чином.

Побоювання конфіденційності завжди присутні. «Всю екосистему інформації можна використати як зброю», — застеріг Самір Джайн, віце-президент із питань політики Центру демократії та технологій.

Тим часом, як похмуро продемонструвала пандемія Covid, небезпечно неточна дезінформація та «неправдива інформація» (навмисно оманлива інформація) може проникнути в суспільну свідомість набагато швидше, ніж факти можуть наздогнати. FDA розпочинає кампанію проти дезінформації – хоча мені цікаво, що Каліфф планує сказати членам Палати представників, які поширюють дезінформацію, чия партія зараз контролює його бюджет.

Проте, незважаючи на розчарування, хороша новина Datapalooza полягала в тому, що багато бар’єрів на шляху систематизації даних систематично усуваються. CMS працює з державними та приватними групами, щоб «узгодити» заходи, тоді як Офіс національного координатора (ONC) з інформаційних технологій охорони здоров’я працює над сумісністю з алфавітним супом організацій, включаючи гігантську Адміністрацію охорони здоров’я ветеранів.

Це підводить нас до TEFCA, яка не є новим антипригарним покриттям для сковорідок. Абревіатура Trusted Exchange Framework and Common Agreement, яка передбачена двопартійним Законом про лікування 21-го століття, TEFCA розроблена для того, щоб підштовхнути приховану сферу охорони здоров’я до безпечного обміну клінічною інформацією. Хоча попереду ще багато нормотворчості, голова ONC Мікі Тріпаті пообіцяв, що його агентство дійде до фінішу, спираючись на «об’єднану енергію фанатів даних і пацієнтів».

Обидві ці групи були присутні в достатку на Datapalooza. Інтерес і підприємець Анеш Чопра, президент CareJourney і колишній перший директор з технологій США, закликав створити «коаліцію бажаючих» для створення навчальної мережі для покращення обміну інформацією на основі FHIR. Доктор Ерік Шнайдер, виконавчий віце-президент Національного комітету із забезпечення якості (NCQA), говорив про розробку електронних стандартів, які дозволять «використовувати дані, які ми передбачали 30 років тому на початку створення NCQA».

Окремо д-р Рід Таксон, поважний незалежний консультант із широким досвідом у галузі, уряді та громаді, оголосив про створення Коаліції за довіру до охорони здоров’я та науки. Місія, що складається з понад 50 організацій охорони здоров’я, полягає у боротьбі з дезінформацією та дезінформацією якомога швидше.

«Дезінформація, що підживлюється недовірою, що підживлюється дезінформацією, вбиває людей», — заявив Таксон.

Можливо, найбільш обнадійливим є те, що провісники більш орієнтованого на пацієнта майбутнього були всюди. Була Крісса Макфарлейн, засновниця Patientory, яка розгортає технологію блокчейн, щоб дозволити пацієнтам контролювати власні дані під час участі в клінічних випробуваннях. Була Дженіс Таффте, відома пацієнтка-активістка, яка зараз є членом виконавчого комітету Gravity Project, спільної роботи над стандартизацією медичних і соціальних даних для рівності в здоров’ї. І була Грейс Кордовано, консультант і сертифікований захисник пацієнтів, яка палко обговорювала, як технології можуть допомогти запобігти вигоранню серед тих, хто піклується про близьких. Понад 20 пацієнтів отримали гранти від AcademyHealth на участь у зустрічі.

«Я сподіваюся», — сказав Майкл Вілкенінг, експерт із технологій і колишній міністр охорони здоров’я та соціальних служб Каліфорнії. «Я бачу багато хороших людей, які намагаються просуватися вперед, навчаючись на минулому».

Зрозуміло, що підприємницька енергія як у державному, так і в приватному секторах, яка зосереджена на новому та кращому використанні даних про здоров’я, є надзвичайною, і на сьогоднішній день досягнуто значних результатів. Коли футуролог із цифрового здоров’я Манеш Джуня припустив, що пацієнт може одного разу звернутися до агента зі штучним інтелектом і сказати: «Скажи мені, коли мій наступний рецидив», він описував сценарій, який став цілком достовірним.

Хвилювання щодо прогресу на шляху до трансформації є виправданим, але також є перевіркою реальності того, що чекає попереду. Успішне вирішення вкорінених проблем, пов’язаних із вартістю, доступом і якістю, неможливе без успішного вирішення питань сумісності, надійності, порівнянності, конфіденційності та достовірності даних.

Каліфф, ветеран промисловості та уряду, найкраще підсумував завдання. «Обмежуючим фактором є не технологія», — сказав Каліфф. «Обмежуючим фактором є наша культура і те, як ми робимо речі».