Як AI змінити події
Очікується, що цього року заходи та конференції для ділових мереж повернуться до рівня, який був до пандемії, але вони виглядатимуть інакше, ніж у 2019 році. І вірте чи ні, але це завдяки ШІ.
За останні два роки респонденти щорічного опитування McKinsey State of AI повідомляли, що вони інтегрували AI у бізнес-операції. Продажі та маркетинг є одними з найбільших сфер для інвестицій, і це не дарма: 70% учасників опитування збільшили дохід завдяки механізації, а 28% також зменшили витрати.
Стратегічні організації виявили, як використання ШІ для продажів і маркетингу ставить людей на перше місце. Автоматизація нудних, повторюваних і трудомістких процесів дає торговим представникам більше часу та енергії, щоб зосередитися на особистому охопленні.
Однак — і це очевидно — мережа не була колишньою з 2020 року, коли пандемія одночасно заборонила рукостискання та призвела до швидкого впровадження ШІ. 2023 рік може стати роком прориву для подій на основі ШІ.
За останній рік чи близько того стало помітно, наскільки люди скучили за звичайною метушнею блокбастерів. З літа минулого року у Vendelux ми спостерігаємо зростання особистої відвідуваності. У 2023 році ми очікуємо, що імпульс повністю відновиться, оскільки RSVP різко зростуть, а конкуренція за площу підвищиться до рівня до пандемії.
Щоб виправдати витрати, організатори та планувальники заходів повинні створити кращий досвід для спікерів, спонсорів та відвідувачів. Зрештою, учасники повинні організувати достатньо зустрічей, щоб отримати рентабельність інвестицій від маркетингу IRL. На щастя, за останні роки розвідка подій досягла успіху. Діяльність, яку було б неможливо уявити десять років тому, незабаром стане стандартною для курсу.
Наприклад, організатори подій тепер мають доступ до безпрецедентного рівня даних про відвідувачів. Вони можуть використовувати цю інформацію для сегментації груп і планування діяльності на основі продемонстрованих сфер інтересів. На більш детальному рівні організатори можуть використовувати інтелектуальні системи реєстрації для збору даних, які, по суті, керують враженнями від гостей. Уявіть собі, що ви вітаєте зареєстрованих із персональною сумкою для подарунків або влаштовуєте годину коктейлів, де учасникам подають улюблений напій без замовлення.
Технології, які легше пов’язують зі ШІ, також вплинуть на виробництво. Наприклад, недавній експеримент Skift виявив, що ChatGPT Open AI надзвичайно добре генерує вміст подій. Прості, зрозумілі підказки (наприклад, «Напишіть електронний лист із запрошенням компаніям стати спонсором нової конференції про використання штучного інтелекту в індустрії заходів») дали переконливий текст для електронних листів, публікацій у блогах і навіть вітальних промов.
Коли справа доходить до присвоєння титулів іменам і імен особам, торгові представники та спонсори також мають доступ до нових інструментів. У минулому підготовка заходів була важким завданням, яке передбачало пошук інформації про цільових контактів у розрізнених базах даних. Навіть найприскіпливіші планувальники часто виявляли, що ключових людей, які мали бути присутніми на заходах, не було або було неможливо знайти в переповненому натовпі.
Процеси з підтримкою машинного навчання, які живуть в єдиному надійному середовищі, спрощують розслідувальну роботу, необхідну для попереднього бронювання зустрічей під час подій. Технологія семантичного пошуку кардинально змінює правила, коли ви працюєте в відділі продажів або маркетингу, починаючи з нуля. Вашого ідеального клієнта, наприклад, можна назвати «інженером із розвитку», але цю людину можна назвати багатьма альтернативними назвами посад.
Припустімо, ви шукаєте контактів, які виконують цю роль у своїй організації. У такому випадку можна провести інтелектуальний пошук за ключовими словами, який дає список перевірених інженерів розвитку, а також титули в їхніх профілях LinkedIn. З цього моменту прогнозне моделювання полегшує пошук подій, які відвідують ключові потенційні клієнти. І оскільки перед тим, як лягти на підлогу, завжди корисно ще раз перевірити, чи контакти, які ви шукаєте, справді є тими контактами, які ви шукаєте, можливості розпізнавання об’єктів узгоджують імена з ролями, титулами та навіть псевдонімами. Часи блукання лабіринтом і пошуку тегів з іменами минули. Завдяки здатності передбачити місцезнаходження ключових зв’язків торгові представники заощадять час і енергію на плануванні власного курсу.
Загалом ми можемо очікувати, що технологія ШІ сприятиме більш захоплюючим, персоналізованим подіям. По-перше, організатори готуються до майбутнього, яке передбачає більше гейміфікації та активації VR. З іншого боку, стандарти вимірювання рентабельності інвестицій часів пандемії неминуче залишаться. Фінансові департаменти продовжуватимуть уважно стежити за значними інвестиціями, як-от особисті заходи.
Але враховуючи те, що люди масово повертаються на конференції та саміти, відмовлятися від них більше не є розумним бізнес-рішенням. Водночас важливіше грамотно обирати події. Технологія, оснащена штучним інтелектом, дозволяє легко приймати розумніші рішення на основі даних. Згідно з тим же звітом McKinsey, найкраще дивитися в майбутнє в довгостроковій перспективі: організації, які демонструють постійну прихильність до трансформації за допомогою ШІ, випереджають конкурентів.
Завдяки ШІ майбутнє подій уже тут.
Технологічна рада Forbes — це спільнота для ІТ-директорів світового рівня, технічних директорів
і керівники технологій. Чи маю я право?
