Чи загрожує програмістам штучний інтелект?
Співзасновник і генеральний директор TenderHut Technologial Capital Group. Підприємець та інвестор. Має понад два десятиліття досвіду роботи в ІТ-секторі.
З початку року значне зростання інтересу до штучного інтелекту (ШІ), можливостей і ризиків, які він несе. Випуск OpenAI's ChatGPT, а також його швидкий розвиток зіграли значну роль у створенні широкого інтересу до цієї галузі.
Крім того, лист, опублікований 22 березня 2023 року за підписами Ілона Маска, професорів провідних університетів та інших представників науки та бізнесу, закликав призупинити систему навчання ШІ, потужніших за GPT-4. Їхнє непокоєння безпеки щодо та негативних ризиків, пов’язаних із системами ШІ з людським інтелектом, звернуло значну увагу.
Маско Цікаво, що сам Ілон незабаром після підписання листа оголошень про плани заснувати власну компанію зі штучного інтелекту, щоб конкурувати з OpenAI. Ці події підсилили емоції навколо ШІ та його вплив на інші галузі.
Як генерального директора технологічної групи, мене часто запитують про вплив штучного інтелекту на програмістів і про те, чи загрожує їхня безпека роботи. У минулому програмі до групи належних високоплачуваних професіоналів мали значний вплив на те, щоб диктувати умови своїм роботодавцям. Однак нинішня складна економічна ситуація призвела до занепаду на ринку праці, що збільшило занепокоєння щодо майбутнього програмування в епоху ШІ.
Проте я довіряю польським програмістам, після чого вони постійно входять до 10 найкращих у світі. Це можна пояснити різними факторами, у тому числі потужною освітньою системою в Польщі, яка наголошує на галузях STEM. Польські програми підтримують цінний досвід роботи в міжнародних корпораціях і виграють від вигідного положення Польщі в центральному часовому європейському поясі.
Варто зазначити, що приблизно 75% польських програмістів мають вищу освіту, а решта набувають навичок через практичний досвід. Маючи 18 державних технічних університетів у Польщі, країна надає студентам широкі можливості для вирішення професійних завдань під час навчання. Польські розробники добре володіють англійською мовою та успішно ведуть міжнародні проекти.
Коли справа доходить до перетину ШІ та розробки програмного забезпечення, ChatGPT є лише одним із прикладів генеративного ШІ (GenAI). McKinsey & Company пропонує, що ми лише дряпаємо поверхневу потужність та можливостей GenAI, які, ймовірно, внесуть значні зміни в наше життя. Приблизний приріст продуктивності, досягнутий за допомогою GenAI, може підвищити цінність світової економіки на трильйони доларів, у чому найбільш значні вигоди очікуються в обслуговуванні клієнтів, маркетингу та продажах, розробці програмного забезпечення, дослідженнях і розробках.
перевірте на те, що GenAI автоматизує певні завдання та підвищує ефективність, він не може ефективно замінити досвідчених програмістів, які працюють над складними системами на цьому етапі розвитку ШІ. Програмісти не повинні боятися ШІ; радше, вони повинні бути в курсі останніх тенденцій і тісно співпрацювати з системами ШІ. Ті, хто може активно включити штучний інтелект у свою роботу, замінити тих, хто чинить опір або не робить цього.
Автоматизація вставки на деякі простіші завдання, які раніше виконували молодші програмісти, але це не означає, що ми припинили їх знаходити. Натомість ті, хто зараз отримує досвід, у майбутньому працюватимуть над складнішими системами. ШІ покращити перевірку та відстеження прогресу учнів, що зробить процес навчання ефективнішим.
GenAI та подібні рішення також сприяють кращому розумінню технологій для людей за межами галузі, сприяючи тіснішій співпраці між компаніями та командами розробників. Це призведе до підвищення ефективності та якісніших рішень.
Однак важливо зазначити, що більш складні завдання, такі як розробка архітектури програмного забезпечення, вирішення нестандартних проблем і спілкування з клієнтами, все ще вимагають людських навичок і співчуття. Програмісти володіють не лише технічними знаннями, а й життєвим досвідом і розумінням бізнес-контексту та культурних нюансів, які є вірішними для створення програмного забезпечення, яке задовольняє людські потреби.
Хоча ШІ може автоматизувати певні аспекти роботи програміста, він не може повністю замінити їх. Програмісти й на спортсменів важливу роль у прийнятті важливих рішень, вирішенні складних проблем і створенні програмного забезпечення з доданою вартістю. Їхня здатність творчо мислити та використовувати свій людський інтелект залишається безцінною.
Підсумовуючи, штучний інтелект не є загрозою для програмістів; скоріше, це інструмент, який може покращити їхню роботу та підвищити продуктивність. Залишаючись у курсі, тісно співпрацюючи із системами ШІ та використовуючи можливості, які він надає, програми можуть адаптуватися до мінливого ландшафту та продовжувати процвітати у своїй професії.
