Cómo la empresa de atención médica Regard utiliza la inteligencia artificial para introducir la medicina en la era moderna

Eli Joseph es cofundador y director ejecutivo de Regard.

Respecto

Regard, con sede en Los Ángeles, existe para lograr un objetivo: hacer que los flujos de trabajo clínicos sean más accesibles para los médicos simplificándolos. Un informe de la Universidad de Chicago publicado el año pasado compartió los resultados de un estudio que encontró que los médicos “no tienen suficiente tiempo para satisfacer todas las necesidades de atención del paciente” si se adhirieron a las pautas recomendadas para brindar una atención efectiva. El estudio descubrió que los médicos tardarían más de 24 horas en un día, específicamente, 26,7 horas, en brindar la atención adecuada dadas todas sus responsabilidades, que incluyen tareas administrativas como actualizar gráficos, escribir recetas y más. .

"Existe una especie de desconexión entre la atención para la que hemos sido capacitados para brindar y las limitaciones de un día de trabajo en la clínica", dijo el autor principal del artículo, Justin Porter, quien se desempeña como profesor asistente de medicina en la Universidad de Chicago, en un cita incluida en la historia de agosto pasado sobre el estudio. “Tenemos un conjunto de pautas cada vez mayor, pero las plazas en las clínicas no han aumentado proporcionalmente”.

Toda la razón de ser de Regard es rectificar dicha desproporcionalidad. Al igual que muchas otras empresas, Regard está aprovechando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para abordar estos problemas. En su sitio web, Regard describe su trabajo como "[analizar y sintetizar] datos de pacientes, recomendar diagnósticos, automatizar la toma de notas y capturar ingresos perdidos". Logra esto conectándose al registro de salud electrónico de un proveedor, o EHR. (El EHR, casualmente, es a lo que Apple se está conectando a través de una API para potenciar su función de registros de salud en iOS).

“Regard ha desarrollado un software que ayuda a los médicos a mejorar su práctica médica. El copiloto de IA está completamente integrado en el registro de salud electrónico y emula a un médico que realiza revisiones de gráficos”, dijo el cofundador y director ejecutivo de Regard, Eli Joseph, en una entrevista conmigo por correo electrónico. “Al igual que un médico residente, la tecnología resume los datos, sugiere nuevos diagnósticos, respalda los diagnósticos existentes y genera automáticamente un borrador de nota. El resultado genera notas más eficientes y de mayor calidad que mejoran la seguridad del paciente al garantizar que se descubran todos los diagnósticos, reduce el agotamiento de los médicos e impulsa los ingresos. Todo esto se logra mejorando la calidad de la documentación clínica a través de los datos”.

Según Joseph, el quid de la cuestión es el agotamiento. Es simplemente insostenible que los médicos brinden atención de calidad a los pacientes y, al mismo tiempo, satisfagan las necesidades insaciables de la burocracia. Joseph describió la tasa de agotamiento como "asombrosa", y me dijo que cerca de dos tercios, o casi el 63%, de los médicos informan niveles tan altos de estrés y ansiedad que decenas de profesionales están dejando la industria debido a eso. La angustia es evidente: menos médicos significa una atención médica menos efectiva para las personas, en particular para aquellas que requieren atención aguda.

“El agotamiento se ha convertido en una epidemia… el problema es tan inmenso que está dejando a los hospitales y sistemas de atención médica sin personal y sobrecargados mientras luchan por brindar atención de calidad en un entorno de bajo margen”, dijo Joseph.

Con Regard, Joseph y su equipo han decidido liberar a los médicos de la monotonía (y la relativa insignificancia) de sentarse frente a una computadora, ingresar datos sin pensar y devolverlos a las salas de examen a las que pertenecen. En otras palabras, Regard quiere que los médicos vuelvan a practicar la medicina. En conjunto, Joseph espera que Regard pueda lograr el equilibrio, abordando el componente humano minimizando el agotamiento y mejorando la calidad en el sentido documental.

Joseph explicó que Regard usa algoritmos patentados en su tecnología de IA, comparando el trabajo de la compañía con lo que él llamó un "ChatGPT centrado en la clínica", refiriéndose al popular nuevo chatbot impulsado por IA de OpenAI. La tecnología de Regard, me dijo Joseph, "explora la totalidad del historial médico de un paciente a través de su EHR", y agregó que la tecnología ayuda a "reducir el tiempo que los médicos dedican a la documentación, reduciendo el agotamiento, disminuyendo los errores y optimizando los procesos de diagnóstico y facturación". El resultado final del proceso, dijo, ha mejorado la calidad de la atención, así como los reembolsos hospitalarios y, quizás lo más importante, los ingresos.

El trabajo de Regard parece estar dando sus frutos hasta el momento. “Estudios recientes muestran una reducción del 30 % en las medidas de agotamiento entre los médicos que usan Regard”, dijo Joseph.

En cuanto a los comentarios, las cosas se ven bien para el equipo de Regard. Joseph estaba ansioso por compartir que los comentarios de los profesionales de la salud, los administradores del hospital y los pacientes han sido "maravillosos y muy positivos", dijo. Joseph agregó que los médicos informaron que el producto de Regard ha "cambiado la vida" y que "reduce el tiempo de documentación de manera exponencial". Por su parte, los administradores informan a Regard que los médicos "informan niveles más bajos de agotamiento" y que ha ayudado a "impulsar los ingresos al respaldar de manera más completa la agudeza de sus pacientes con notas de mayor calidad". En total, el plan de Regard está funcionando.

Mirando hacia el futuro, Joseph es optimista con respecto a la perspectiva de Regard y a la digitalización en curso de las metodologías de atención médica. Hay más trabajo por hacer.

“Cuando inicié Regard tenía un objetivo en mente: crear el médico del futuro”, dijo sobre su verdadera motivación para iniciar Regard. “Creo que el médico del futuro estará fuertemente respaldado por la IA aumentativa y podrá hacer uso de todos los datos clínicos de los pacientes, desde registros médicos formales hasta datos de dispositivos como Apple Watch, para crear recomendaciones personalizadas a la medida de cada paciente. . Mientras miro hacia el futuro, espero aprovechar la tecnología que ya hemos creado para avanzar hacia una práctica de la medicina más digital y personalizada”.