¿OpenAI terminará con el monopolio de búsqueda de Google?

El logotipo de Google se ve a través del vidrio roto en esta foto ilustrativa tomada en Cracovia, Polonia, el… [+] 28 de febrero de 2020. (Foto de Jakub Porzycki/NurPhoto a través de Getty Images)

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Revolución y evolución de la búsqueda

Muchos de los que nacimos antes de la era de Internet recordamos la vida antes de la búsqueda. Para obtener una respuesta a una pregunta simple, le preguntamos a alguien con ese conocimiento, fuimos a la biblioteca o usamos las páginas amarillas. Internet lo cambió todo. En solo seis años, de 1995 a 2001, pasamos de los sistemas de tablones de anuncios (BBS) a sitios web a los que se podía acceder con navegadores, a agregadores de enlaces y directorios en línea, a búsquedas. Vimos cómo Yahoo y los directorios de enlaces seleccionados por voluntarios como Open Directory Project (ODP) se convirtieron en las "Páginas Amarillas" en línea dominantes para todo Internet. Fue realmente sorprendente entrar en un directorio que te gusta y encontrar un montón de enlaces a sitios web relevantes con descripciones detalladas. era el paraiso Luego vino la era de los motores de búsqueda. Yahoo también agregó una ventana de búsqueda en la parte superior de la página. Pero la página era pesada, lenta e inexacta.

Rod Schrock, presidente y director ejecutivo de la recién formada AltaVista Company, hace un comentario durante una conferencia de noticias… [+] el 26 de enero de 1998 en Nueva York. Como una subsidiaria de propiedad total de Compaq Computer Corporation recientemente creada, AltaVista se convertirá en el principal motor de búsqueda en el servicio de Internet MSN de Microsoft. (Foto de Jeff Christensen)

imágenes falsas

Luego, Altavista tomó el mercado por asalto: una interfaz de búsqueda simple de una línea con resultados rápidos y relevantes. Muchos motores de búsqueda compitieron por la precisión y la cobertura. Si no pudo encontrar un enlace que estaba buscando, buscó en Yahoo, luego en Altavista y luego en Bing. Y luego, aparentemente de la noche a la mañana, todos cambiamos a Google. Entregó resultados relevantes y fue ágil.

El auge del imperio de búsqueda de Google

Google fue fundado en 1998 por Larry Page y Sergey Brin cuando eran Ph.D. estudiantes de la Universidad de Stanford en California. Desarrollaron un nuevo tipo de motor de búsqueda llamado PageRank, que utilizó el poder de la estructura de enlaces de la World Wide Web para mejorar la calidad de los resultados de búsqueda. Este fue un avance significativo con respecto a los motores de búsqueda existentes como AltaVista y Yahoo, que dependían de la coincidencia de palabras clave para proporcionar resultados de búsqueda.

Google rápidamente ganó popularidad y atrajo una cantidad significativa de fondos, lo que le permitió expandir sus operaciones y mejorar su tecnología de búsqueda. Para el año 2000, Google se había convertido en el principal motor de búsqueda de Internet, superando a competidores como AltaVista y Yahoo.

En 2003, Google introdujo una serie de funciones nuevas, como la capacidad de buscar imágenes y noticias, y personalizar los resultados de búsqueda en función del historial de búsqueda de una persona. Estas características ayudaron a Google a consolidar su posición como el principal motor de búsqueda y, en ese momento, había asumido una posición de monopolio en el mercado.

Google siguió innovando e introduciendo nuevos productos y servicios, como Google Maps, que se introdujo en 2005. Este servicio de mapas en línea supuso una mejora significativa con respecto a los servicios de mapas existentes y rápidamente ganó popularidad entre los usuarios.

ARCHIVO: en una foto de archivo del 8 de julio de 2010, el director ejecutivo de Google, Eric Schmidt, al centro, y los cofundadores de Google, Sergei… [+] Brin, a la izquierda, y Larry Page, asisten a la cumbre anual de Allen & Co. Media en Sun Valley, Idaho. En una reorganización sorpresa, Google anunció el jueves 20 de enero de 2010 que en abril Page volverá a ser director ejecutivo; Scmidt se convertirá en presidente ejecutivo y Brin quedará libre para trabajar en proyectos favoritos destinados a expandir el imperio de Google. (Foto AP/Nati Harnik/archivo)

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Google Maps usó una combinación de imágenes satelitales, fotografías aéreas e imágenes a nivel de calle para proporcionar mapas detallados y precisos de ubicaciones en todo el mundo. También proporcionó funciones como navegación paso a paso y actualizaciones de tráfico en tiempo real, lo que la convirtió en una herramienta valiosa para conductores y viajeros.

El dominio de Google en el mercado de mapas en línea se consolidó aún más en 2007 cuando adquirió el popular servicio de mapas Waze. Esta adquisición le dio a Google acceso a la gran base de usuarios de Waze y sus datos de tráfico de fuentes múltiples, lo que le permitió mejorar aún más la precisión y la utilidad de sus mapas.

En la actualidad, Google Maps es el servicio de mapas en línea más utilizado y ocupa una posición casi monopólica en el mercado. Continúa innovando e introduciendo nuevas funciones, como mapas interiores y realidad aumentada, para mantenerse por delante de sus competidores.

De la búsqueda a la generación de conocimiento: la era de los grandes modelos lingüísticos

Google, tal como existe hoy, no ha cambiado mucho en los últimos 20 años. Sí, es más rápido, con más funciones y cobertura. También creó un ecosistema monopólico con el que solo Microsoft y Apple pueden competir y solo en algunas áreas. Pero las funciones básicas y la experiencia del usuario siguen siendo las mismas.

Luego, en 2022, ChatGPT volvió a cambiar el paradigma. Ahora, en lugar de buscar un enlace con una breve descripción, puede hacerle a la plataforma una pregunta muy compleja o incluso asignarle una tarea, y le devuelve una respuesta completa a una pregunta o completa la tarea. No más enlaces como salida, ¡qué experiencia! Y, gracias al generoso apoyo de Microsoft, que, sorprendentemente, hizo que el sistema fuera rápido y ágil, obtienes la respuesta casi en tiempo real. La interfaz, la facilidad de uso y toda la experiencia con ChatGPT es fenomenal: OpenAI acaba de derrotar a Google en su propio juego de ser simple, rápido y útil. Incluso los expertos en sistemas generativos que usaron GPT-3 durante más de un año quedaron impresionados con el rendimiento de ChatGPT. Mi empresa utiliza transformadores tanto en biología como en plataformas químicas para el descubrimiento de objetivos y la química generativa, y estas herramientas se utilizan en toda la industria. Sin embargo, usamos estos modelos para tareas limitadas y en combinación con otros modelos. ChatGPT es simplemente el siguiente nivel cuando se trata de texto. Se volvió tan adictivo que publiqué un artículo académico junto con ChatGPT como coautor y lo usé para debatir problemas filosóficos complejos. Y dado que Microsoft ahora admite OpenAI masivamente, es probable que esto sea solo el comienzo: es una nueva revolución y la verdadera interrupción provino de la facilidad de uso.

¿El fin del dominio de la búsqueda de Google?

Admitámoslo. A la mayoría de nosotros nos encantan los productos de Google. Echo de menos a Google cuando viajo por China. El mundo no cambiará a Chat de la noche a la mañana y Google tendrá tiempo para responder.

De hecho, fueron los científicos de Google quienes lograron avances fundamentales en las redes neuronales de transformadores que allanaron el camino para GPT-3. En 2017, en la Conferencia sobre el sistema de procesamiento de información neuronal (NIPS, más tarde rebautizado como NeurIPS), los científicos de Google presentaron un artículo seminal titulado "La atención es todo lo que necesita". Para enero de 2023, este artículo fue citado más de 62 000 veces, lo que lo convierte en uno de los artículos más citados en IA. Y uno de los más grandes científicos en inteligencia artificial generativa, Ian Goodfellow, el inventor de las redes antagónicas generativas (GAN), que dejó Google para trabajar para OpenAI y luego pasó a Apple, ahora está de regreso en la subsidiaria de inteligencia artificial de Google, DeepMind. Tanto el equipo interno de inteligencia artificial de Google Brain como DeepMind publicaron varios artículos sobre transformadores, y Google incluso lanzó un bot llamado LaMDA.

Una captura de pantalla de un artículo seminal sobre redes neuronales de transformadores

Dr. Alex Zhavovonkov

Sin embargo, los experimentos de Google no fueron bien recibidos y los propios empleados de Google fueron la fuente de estos problemas. LaMDA fue calificada de racista por un ingeniero y luego otro ingeniero se refirió a ella como sensible.

Estos desafíos, la falta de visión y el enfoque en la producción de los grandes modelos de lenguaje en Google permitieron que OpenAI conquistara el mercado y los nuevos acuerdos con Microsoft definitivamente servirán como una señal de advertencia para Google. Al igual que Yahoo en 2000, Google se volvió demasiado grande y demasiado burocrático para trabajar al ritmo de una startup transformadora de ritmo acelerado. Demis Hassabis parece estar enfocado en obtener el premio Nobel, una conjetura basada en el reciente anuncio de la junta asesora científica, y construir laboratorios isomórficos, y DeepMind no puede simplemente dejar todo lo demás y enfocarse en desarrollar modelos de lenguaje grande fáciles de usar. Pero deberíamos esperar que Google reaccione y lance algunas herramientas de la competencia en 2023.

¡Prepárate para la Batalla de Titanes!

Con la creciente popularidad de ChatGPT y los anuncios de Microsoft sobre la integración de herramientas OpenAI en todo su ecosistema, deberíamos esperar que muchos equipos que se especializan en modelos de lenguajes extensos pasen de la investigación pura al desarrollo rápido de aplicaciones. Es probable que Google agregue la funcionalidad GPT en su motor de búsqueda, documentos y asistente. También deberíamos esperar nuevas herramientas habilitadas para GPT de Apple y Amazon. Del mismo modo, deberíamos esperar que Amazon habilite todo el ecosistema de AWS con la funcionalidad GPT a través de su nube. Esta carrera es sin duda excelente para NVIDIA, que no solo proporciona las balas para la guerra de las redes neuronales de transformadores, sino que también está desarrollando soluciones de transformadores basadas en la nube.

Imagen generada por IA a mitad de camino de un gorila con el logotipo de Google

Alex Zhavoronkov y Midjourney

Independientemente de quién llegue a la cima y obtenga la mayor cantidad de usuarios, 2023 será un año maravilloso para la IA generativa en todas las industrias y es probable que Google gane debido a la penetración más profunda de la tecnología en la población mundial.

Gran oportunidad para editoriales

Prácticamente todas las empresas de inteligencia artificial que se lanzaron a un capitalista de riesgo obtuvieron "¿cuántos datos de propiedad tienes?" como primera pregunta. Y aunque ChatGPT demostró el poder del algoritmo entrenado en datos disponibles públicamente como Wikipedia y repositorios de libros, a menudo no produce respuestas precisas a consultas que involucran conocimiento de un dominio específico. Esto presenta una gran oportunidad para editoriales como el grupo Holtzbrinck Publishing, que a su vez es propietario de Nature, así como de Elsevier y otros. Estas editoriales poseen los derechos de autor de millones de artículos y libros científicos de texto completo. Con la llegada de los transformadores, estos textos patentados se volvieron significativamente más valiosos. Finalmente estamos entrando en la era de la economía de datos, especialmente en el cuidado de la salud, y deberíamos esperar que estas editoriales desarrollen herramientas para rastrear el origen del contenido generado e inventar nuevos modelos de licencia para sus datos propietarios. No me sorprendería ver que las grandes empresas tecnológicas adquieran estas editoriales.

Visualización del precio del mercado de valores de Shanghái

getty

The Wild Wild East: China se separará, evolucionará y crecerá aún más en IA

Con más de 1.400 millones de habitantes, China genera una enorme cantidad de datos. Y Google no tiene acceso a estos datos de la misma manera que puede acceder a ellos en Occidente. Tencent, Baidu, Alibaba y otros actores tecnológicos masivos ahora están trabajando en grandes modelos de lenguaje y desarrollando sus propias herramientas. Teniendo en cuenta la abundancia de datos de entrenamiento únicos en China y la disponibilidad de datos públicos en Occidente, deberíamos esperar que estos jugadores desarrollen herramientas de generación de conocimiento muy sofisticadas y compitan globalmente.

Ilustración parcial de la portada de "Dating AI: A Guide to Falling in Love with Artificial … [+] Intelligence"

Dr. Alex Zhavoronkov

Epílogo: El impacto de la búsqueda en la transición generacional

Los avances en IA generativa son asombrosos y afectarán a todas las industrias del planeta. Es un momento emocionante para estar vivo, ya que podremos presenciar el "antes" y el "después" similar al impacto de los teléfonos móviles, Internet y las redes sociales.

Mientras escribo este artículo, confío en que será utilizado por grandes modelos de lenguaje para capacitación y, posteriormente, para la generación. También espero que Forbes.com descubra cómo monetizar este contenido, ya que los modelos generativos entrenados en su contenido traerán beneficios económicos sustanciales.

A medida que la competencia en los sistemas generativos se hace cargo de la búsqueda, este artículo no se perderá como muchos libros, artículos y enlaces olvidados en Internet que han perdido prioridad o han sido eliminados por la era de la búsqueda. Todo lo que hacemos que se graba se utilizará para la formación y la generación, y es importante que nos esforcemos por ser las mejores versiones de nosotros mismos para contribuir con contenido de alta calidad para el futuro de la humanidad. También es un privilegio ser autor publicado y colaborador de Forbes antes de la Gran Revolución Generativa, ya que nos permite mostrar contenido original creado sin la ayuda de GPT. El valor de cada artículo ahora es exponencialmente mayor, ya que no solo será leído por unos pocos miles de humanos, sino que también será inmortalizado como parte de muchas plataformas generativas en todo el mundo. ¡Realmente es un momento emocionante para estar vivo!