OpenAI покладе край пошуковій монополії Google?

Логотип Google видно крізь розбите скло на цій ілюстрації, зробленій у Кракові, Польща, … [+] 28 лютого 2020 р. (Фото Jakub Porzycki/NurPhoto через Getty Images)

NurPhoto через Getty Images

Революція та еволюція пошуку

Багато з нас, народжених до ери Інтернету, пам’ятають життя до пошуку. Щоб отримати відповідь на просте запитання, ми або запитували когось із такими знаннями, або йшли до бібліотеки, або використовували Жовті сторінки. Інтернет все змінив. Лише за шість років, з 1995 по 2001 рік, ми перейшли від систем дошок оголошень (BBS) до веб-сайтів, доступ до яких можна було отримати за допомогою браузерів, агрегаторів посилань і онлайн-каталогів до пошуку. Ми бачили, як Yahoo та безкоштовні каталоги посилань, створені волонтерами, такі як Open Directory Project (ODP), стали домінуючими «жовтими сторінками» в Інтернеті. Було справді дивовижно зайти в каталог, який вам подобається, і знайти купу посилань на відповідні веб-сайти з детальним описом. Це був рай. Потім настала ера пошукових систем. Yahoo також додав вікно пошуку у верхній частині сторінки. Але сторінка була важкою, повільною та неточною.

Род Шрок, президент і генеральний директор новоствореної компанії AltaVista, висловлюється під час новин … [+] конференція 26 січня 1998 р. у Нью-Йорку. Будучи новоствореною дочірньою компанією Compaq Computer Corporation, AltaVista стане основною пошуковою системою в Інтернет-службі Microsoft MSN. (Фото Джеффа Крістенсена)

Getty Images

Тоді Altavista захопила ринок штурмом – простий однорядковий інтерфейс пошуку зі швидкими та релевантними результатами. Багато пошукових систем змагалися за точність і охоплення. Якщо ви не змогли знайти потрібне посилання, ви шукали на Yahoo, потім на Altavista, а потім на Bing. А потім, здавалося б, миттєво ми всі перейшли на Google. Він дав відповідні результати та був швидким.

Розквіт пошукової імперії Google

Google був заснований у 1998 році Ларрі Пейджем і Сергієм Бріном, коли вони були докторами філософії. студенти Стенфордського університету в Каліфорнії. Вони розробили новий тип пошукової системи під назвою PageRank, яка використовувала потужність структури посилань Всесвітньої павутини для покращення якості результатів пошуку. Це був значний прогрес у порівнянні з існуючими пошуковими системами, такими як AltaVista та Yahoo, які покладалися на відповідність ключових слів для надання результатів пошуку.

Google швидко набула популярності та залучила значну суму фінансування, що дозволило їй розширити свою діяльність і вдосконалити технологію пошуку. До 2000 року Google став найкращою пошуковою системою в Інтернеті, обійшовши своїх конкурентів, таких як AltaVista та Yahoo.

У 2003 році Google представив ряд нових функцій, таких як можливість пошуку зображень і новин, а також персоналізації результатів пошуку на основі історії пошуку користувача. Ці функції допомогли Google зміцнити свої позиції як провідної пошукової системи, і до цього часу вона зайняла монопольне становище на ринку.

Google продовжував впроваджувати інновації та запроваджувати нові продукти та послуги, такі як Карти Google, які були представлені в 2005 році. Ця онлайн-картографічна служба була суттєвим покращенням у порівнянні з існуючими картографічними службами, і вона швидко набула популярності серед користувачів.

ФАЙЛ — На фото з файлу від 8 липня 2010 р. Генеральний директор Google Ерік Шмідт (у центрі) та співзасновники Google Сергій … [+] Брін (ліворуч) і Ларрі Пейдж відвідують щорічний саміт Allen & Co. Media у Сан-Веллі, Айдахо. У четвер 20 січня 2010 року компанія Google оголосила, що у квітні Пейдж повернеться на посаду генерального директора. Скмідт стане головою sxscutive, а Брін буде звільнений для роботи над улюбленими проектами, спрямованими на розширення імперії Google. (AP Photo/Nati Harnik/файл)

Авторське право 2010 AP. Всі права захищені. Цей матеріал не можна публікувати, транслювати, переписувати чи поширювати.

Карти Google використовували комбінацію супутникових зображень, аерофотознімків і зображень рівня вулиць, щоб надати детальні та точні карти місць у всьому світі. Він також надавав такі функції, як покрокова навігація та оновлення дорожнього руху в реальному часі, що робить його цінним інструментом для водіїв і пасажирів.

Домінування Google на ринку онлайн-картографії ще більше зміцнилося в 2007 році, коли компанія придбала популярний картографічний сервіс Waze. Це придбання дало Google доступ до великої бази користувачів Waze та даних про дорожній рух, отриманих із краудсорсингу, що дозволило ще більше підвищити точність і корисність своїх карт.

Сьогодні Google Maps є найпоширенішим картографічним онлайн-сервісом, який займає майже монопольне становище на ринку. Компанія продовжує впроваджувати інновації та впроваджувати нові функції, такі як карти приміщень і доповнена реальність, щоб випередити своїх конкурентів.

Від пошуку до генерації знань – ера великих мовних моделей

Google у тому вигляді, в якому він існує сьогодні, не сильно змінився за останні 20 років. Так, це швидше, з більшими можливостями та покриттям. Це також створило монополістичну екосистему, з якою можуть конкурувати лише Microsoft і Apple і лише в деяких сферах. Але основні функції та досвід користувача залишилися незмінними.

Потім, у 2022 році, ChatGPT знову змінив парадигму. Тепер замість того, щоб шукати посилання з коротким описом, ви можете поставити платформі дуже складне питання або навіть дати їй завдання, і вона поверне повну відповідь на запитання або виконає завдання. Більше ніяких посилань як результат – який досвід! А завдяки щедрій підтримці Microsoft, яка, як не дивно, зробила систему швидкою та оперативною, ви отримуєте відповідь майже в реальному часі. Інтерфейс, простота використання та весь досвід використання ChatGPT феноменальний – OpenAI щойно переміг Google у своїй власній грі, яка була простою, швидкою та корисною. Навіть експерти з генеративних систем, які використовували GPT-3 більше року, були вражені продуктивністю ChatGPT. Моя компанія використовує трансформатори як у біологічних, так і в хімічних платформах для виявлення цілей і генеративної хімії, і ці інструменти використовуються в усій галузі. Однак ми використовуємо ці моделі для вузьких завдань і в поєднанні з іншими моделями. ChatGPT — це лише наступний рівень, коли мова йде про текст. Це стало настільки звикаючим, що я опублікував академічну статтю разом із ChatGPT як співавтором і використав її для обговорення складних філософських проблем. І оскільки Microsoft зараз масово підтримує OpenAI, це, ймовірно, лише початок – це нова революція, і справжній зрив стався через простоту використання.

Кінець панування в Пошуку Google?

Давайте визнаємо це. Більшість із нас любить продукти Google. Я дуже сумую за Google, коли подорожую Китаєм. Світ не перейде на чат миттєво, і Google матиме час відреагувати.

Насправді саме вчені Google зробили фундаментальний прорив у трансформаторних нейронних мережах, які проклали шлях для GPT-3. У 2017 році на Конференції з нейронної системи обробки інформації (NIPS, пізніше перейменована на NeurIPS) вчені Google представили основоположну статтю під назвою «Увага — це все, що вам потрібно». До січня 2023 року цю статтю процитували понад 62 000 разів, що зробило її однією з найбільш цитованих статей у ШІ. А один із найвидатніших вчених у галузі генеративного штучного інтелекту, Ієн Гудфеллоу, винахідник генеративних змагальних мереж (GAN), який залишив Google, щоб працювати в OpenAI, а потім перейшов до Apple, тепер повернувся у дочірню компанію Google із штучного інтелекту, DeepMind. Внутрішня команда AI Google Brain і DeepMind опублікували численні статті про трансформери, а Google навіть запустив бота під назвою LaMDA.

Знімок екрана основної статті про трансформаторні нейронні мережі

Олексій Жавовонков, канд

Однак експерименти Google не були добре сприйняті, а джерелом цих проблем були власні співробітники Google. Один інженер назвав LaMDA расистом, а потім інший інженер назвав її розумною.

Ці виклики, відсутність бачення та зосередженість на створенні великих мовних моделей у Google дозволили OpenAI захопити ринок, а нові угоди з Microsoft, безумовно, стануть попереджувальним сигналом для Google. Як і Yahoo у 2000 році, Google став занадто великим і занадто бюрократичним, щоб працювати в темпі стрімкого трансформаційного стартапу. Деміс Хассабіс, схоже, зосереджений на отриманні Нобелівської премії, припущення, засноване на нещодавньому оголошенні науково-консультативної ради, і створенні ізоморфних лабораторій, і DeepMind не може просто кинути все інше та зосередитися на розробці зручних великих мовних моделей. Але ми повинні очікувати, що Google відреагує та випустить деякі конкуруючі інструменти у 2023 році.

Готуйтеся до Битви Титанів!

Зі зростанням популярності ChatGPT і заяв Microsoft про інтеграцію інструментів OpenAI у всю екосистему, ми повинні очікувати, що багато команд, що спеціалізуються на великих мовних моделях, перейдуть від чистих досліджень до швидкої розробки додатків. Google, ймовірно, додасть функціональність GPT у свою пошукову систему, документи та помічника. Ми також повинні очікувати нових інструментів із підтримкою GPT від Apple і Amazon. Так само ми повинні очікувати, що Amazon увімкне всю екосистему AWS із функцією GPT через свою хмару. Ця гонка, безсумнівно, чудова для NVIDIA, яка не лише постачає кулі у війну трансформаторних нейронних мереж, але й розробляє хмарні трансформаторні рішення.

Створене штучним інтелектом зображення горили, яка тримає логотип Google

Алекс Жаворонков і Midjourney

Незалежно від того, хто займе перше місце та залучить найбільше користувачів, 2023 рік стане чудовим роком для генеративного штучного інтелекту в кожній галузі, і Google, швидше за все, переможе завдяки глибшому проникненню технологій у світове населення.

Величезні можливості для видавництв

Практично кожна компанія штучного інтелекту, яка співпрацювала з венчурним капіталістом, отримала «скільки у вас є власних даних?» як перше питання. І хоча ChatGPT продемонстрував потужність алгоритму, навченого на загальнодоступних даних, таких як Вікіпедія та сховища книг, він часто не дає точних відповідей на запити, пов’язані зі знаннями конкретної області. Це відкриває величезну можливість для таких видавництв, як Holtzbrinck Publishing group, яка, у свою чергу, володіє Nature, а також Elsevier та іншими. Ці видавництва володіють авторськими правами на мільйони повних текстів наукових статей і книг. З появою трансформаторів ці запатентовані тексти стали значно більш цінними. Ми нарешті вступаємо в еру економіки даних, особливо в охороні здоров’я, і ми повинні очікувати, що ці видавництва розроблять інструменти для відстеження походження створеного контенту та винайдуть нові моделі ліцензування для своїх конфіденційних даних. Я б не здивувався, якби великі технологічні фірми придбали ці видавництва.

Відображення цін на фондовому ринку Шанхая

Гетті

Дикий Дикий Схід – Китай буде далі відокремлюватися, розвиватися та рости в ШІ

Маючи понад 1,4 мільярда людей, Китай генерує величезну кількість даних. І Google не має доступу до цих даних так, як він може отримати доступ до них на Заході. Tencent, Baidu, Alibaba та інші великі технологічні гравці зараз працюють над великими мовними моделями та розробляють власні інструменти. Враховуючи велику кількість унікальних навчальних даних у Китаї та доступність загальнодоступних даних на Заході, ми повинні очікувати, що ці гравці розроблять дуже складні інструменти для генерування знань і конкуруватимуть у всьому світі.

Часткова ілюстрація обкладинки «ШІ на побаченнях: Посібник із закохання в штучний інтелект… [+] Інтелект»

Олексій Жаворонков, канд

Епілог: Вплив пошуку на зміну поколінь

Прогрес генеративного ШІ приголомшливий і вплине на кожну галузь на планеті. Це захоплюючий час для життя, оскільки ми станемо свідками «до» і «після», схожих на вплив мобільних телефонів, Інтернету та соціальних мереж.

Коли я пишу цю статтю, я впевнений, що її використовуватимуть великі мовні моделі для навчання, а потім і для генерації. Я також сподіваюся, що Forbes.com зрозуміє, як монетизувати цей вміст, оскільки генеративні моделі, навчені на його вмісті, принесуть значні економічні вигоди.

Оскільки конкуренція в генеративних системах бере верх над пошуком, ця стаття не буде втрачена, як багато забутих книг, статей і посилань в Інтернеті, які були позбавлені пріоритету або видалені епохою пошуку. Усе, що ми робимо, що буде записано, використовуватиметься для навчання та створення, і для нас важливо прагнути бути найкращою версією себе, щоб робити внесок високоякісного контенту в майбутнє людства. Це також привілей бути автором публікацій і дописувачем Forbes до Великої генеративної революції, оскільки це дозволяє нам демонструвати оригінальний вміст, створений без допомоги GPT. Цінність кожної статті тепер експоненціально зростає, оскільки її не лише прочитають кілька тисяч людей, але й увічнить як частину багатьох генеративних платформ у всьому світі. Це справді захоплюючий час бути живим!