Я шукаю..

Парадигма архітектури промислових технологій: майбутнє за безмежною автоматизацією Інновації

Парадигма архітектури промислових технологій: майбутнє за безмежною автоматизацією

Пітер Зорніо є технічним директором Emerson, глобальної технологічної та інженерної компанії зі списку Fortune 200, штаб-квартира якої знаходиться в Сент-Луїсі, штат Миссурі.

зварювальні роботи на автомобільному заводі

Гетті

Промислова автоматизація стоїть перед точкою перелому. Від глобальної пандемії, яка прискорила впровадження технологій, і недавніх проблем з ланцюгом поставок до руху до самооптимізованих заводів і сучасної «цифрової» робочої сили, відбувається величезна зміна парадигми, оскільки галузь намагається передбачити, що буде далі.

У той же час розвиток технологій трансформує операційні моделі. Сьогодні виробники все частіше шукають програмне забезпечення та хмарні технології для введення в дію величезних обсягів даних, розроблених для того, щоб допомогти їм працювати з оптимальною продуктивністю своїх установок. Вони звертаються до тих самих передових технологій автоматизації для відстеження викидів і споживання енергії, одночасно прискорюючи нові варіанти енергетики, такі як водень і біопаливо, що є критично важливим для досягнення їхніх агресивних цілей чистого нуля.

Але навіть заводи, побудовані за останні кілька років, стикаються з технологічними розробками десятиліття давності. Виробничі потужності залежать від спеціально створеного апаратного забезпечення та жорсткої ієрархічної архітектури зондування заводу, інформації та контролю, що створює накопичувальну інформацію та обмежує гнучкість даних. Цей підхід відокремлює дані операційної технології (OT) від інформаційних технологій (IT), створюючи сховища інформації для конкретних програм і встановлюючи надійні мережеві бар’єри для кібербезпеки.

Результатом є те, що ці сховища даних про обладнання, виробництво, стійкість і якість аналізуються та оптимізуються в бункерах, а не справжня оптимізація повного заводу чи підприємства, яка потрібна виробникам. У нещодавній статті MIT Technology Review Insights компанії AspenTech, яка займається програмним забезпеченням для оптимізації активів компанії Emerson, повідомляється: «Промислові організації накопичують величезні обсяги даних, але отримують цінність для бізнесу лише з невеликої їх частини».

Просте підключення цих накопичувачів даних до спільного хмарного сховища може створити більше «болото даних», ніж озеро даних через дуже різноманітні контексти та моделі даних, які приносить кожне сховище. Багато програм цифрової трансформації виявили, що використання цих даних у корисних програмах є надзвичайно складним через ці проблеми. Виробникам більше, ніж будь-коли, потрібна краща архітектура, яка допоможе їм збирати, керувати, аналізувати та ефективно використовувати цінні операційні дані, які зберігаються на підприємствах і в усіх підприємствах.

У моїй компанії ми передбачаємо майбутнє безмежної автоматизації та розробляємо промислову архітектуру наступного покоління, яка дасть змогу виробникам безперебійно та легко підключати, керувати й інтегрувати висококонтекстуалізовані дані з інтелектуального поля, периферії та в хмару.

Ця нова архітектура промислової автоматизації та операцій буде все більше орієнтована на програмне забезпечення, створена для більшої гнучкості та за своєю суттю безпечна. Програмні додатки виконуватимуться безпосередньо в інтелектуальних польових пристроях, у периферійних обчислювальних і керуючих середовищах наступного покоління та в хмарі — усе це об’єднано в єдину програмну платформу. Спільне використання спільного контексту та моделі даних у всій архітектурі «демократизує» всі дані, вивільняючи можливості легкого й прямого використання в програмах, що створюють цінність, і інструментах аналітики. Програми виконуватимуться в будь-якому з трьох обчислювальних доменів, який найкраще відповідає вимогам затримки, конфіденційності, вартості та доступності.

Нова архітектура представлятиме собою модульну, але цілісну програмну платформу, вільну від бар’єрів даних, що дозволить користувачам включати нові інноваційні програми та технології без надмірних зусиль щодо інтеграції даних та програм. Архітектура буде розроблена для включення та використання даних не лише з традиційних виробничих датчиків і систем, але й нових даних для забезпечення надійності, стійкості, якості та інших функцій виробництва в будь-якому обчислювальному домені.

Оскільки промисловий сектор стикається з цим ключовим моментом, пересічні пріоритети безпеки, продуктивності та сталого розвитку змушують перехрестя між «спосібами, як все завжди робилося» та технологічним баченням завтрашнього дня. Ця зміна призведе до створення платформи, яка є значно більш сумісною, розширюваною та масштабованою — критично важливою для реалізації перспектив цифрової трансформації.

Компанії повинні готуватися до цього майбутнього вже сьогодні — як технологічно, так і організаційно. Модернізація існуючих об’єктів за допомогою таких технологій, як бездротові сенсорні мережі, безпечне підключення локальних даних до хмари та нові додатки на основі периферійних обчислень, усе це можна зробити зараз — і це може принести багато переваг ще до того, як застарілі системи будуть готові до заміни.

Нові дані та програми для забезпечення надійності, сталості та безпеки можуть бути реалізовані разом із існуючою автоматизацією, встановлюючи базову архітектуру для наступного покоління автоматизації. Не менш важливо, що співробітники повинні засвоїти нові технологічні робочі процеси в усьому світі, навіть якщо це виштовхує їх із зони комфорту «ми завжди це робили».

Нарешті, традиційно відокремлені функціональні організації можна об’єднати в загальні команди «виробничої продуктивності», які збалансують ці потенційно суперечливі цілі в справді оптимізоване підприємство.

Технологічна рада Forbes — це спільнота для ІТ-директорів, технічних директорів і технічних керівників світового рівня. Чи маю я право?