Изучение возможностей диалогового окна: что мы используем?
Будь то Alexa, Bixby, Siri, Google или Cortana, вы, вероятно, используете разговорный ИИ со своего телефона в машине. Разговорный ИИ — это особая ветвь искусственного интеллекта, которая просто позволяет компьютерам понимать человеческую речь и отвечать голосом.
Одним из наиболее важных последствий этого является то, что мировой ВВП, как ожидается, вырастет на 15,7 триллиона долларов к 2030 году благодаря ИИ. Эта революционная технология сочетает в себе три компонента: машинное обучение, автоматическое распознавание речи и обработку естественного языка (NLP). В наши дни разговорный ИИ выглядит как сбывшаяся мечта: вы просто задаете вопрос и получаете говорящий ответ. Разве не этого мы все хотим от компьютеров?
Значение улучшения поиска информации
Мы постоянно ищем информацию. Это может быть внутренняя информация, производимая вами и вашими коллегами, или внешняя, производимая всем человечеством. Прямо сейчас мы используем компьютерный поиск, который просто является указателем доступной информации. Он будет классифицирован ИИ и подготовит наиболее подходящий ответ. Современные поисковые системы станут вспомогательными. Новый способ получения необходимой информации значительно сэкономит время и повысит производительность. Выпуск ChatGPT от OpenAI — это только начало.
Первое, что нам нужно понять, это то, что разговорный ИИ — это не просто голосовые помощники — это совершенно новая парадигма, которая навсегда изменит наши отношения с компьютерами. Поскольку развитие ИИ продолжает стимулировать рост диалоговых интерфейсов, предприятия все чаще обращаются к «говорящим компьютерам» в поисках новых способов взаимодействия с клиентами и сотрудниками. По данным Google Trends, за последние пять лет интерес к чат-ботам вырос в пять раз. Однако отношения ИИ и человека еще не достигли своего полного потенциала.
В настоящее время диалоговый ИИ проявляется в трех основных типах продуктов: чат-боты, интеллектуальные виртуальные помощники и помощники по обслуживанию клиентов. Недавние достижения НЛП и разговорного ИИ включают в себя различные инновационные варианты, такие как трансферное обучение (которое позволяет точно настраивать модели для конкретных задач, используя меньшие объемы данных), мультимодальные модели (текст и изображения, используемые в компьютерном зрении и робототехнике) и диалоговые системы. (Siri от Apple, Alexa от Amazon и т. д.). Кроме того, существуют API-интерфейсы, которые предоставляют возможности НЛП, такие как анализ тональности, распознавание объектов, функции обнаружения и обработки языка, извлечение ключевых фраз, маркировка понятий, маркировка частей речи и т. д.
Как используется разговорный ИИ
Управление онлайн-отношениями
Бренды могут управлять взаимодействием и взаимодействиями в социальных сетях с помощью персонализированных синхронизированных разговоров.
Улучшение обслуживания и удовлетворенности клиентов
На многие вопросы можно ответить быстро и точно. Это может решить проблемы и значительно уменьшить трения во время процесса покупки и после покупки. Таким образом, клиенты также могут принимать более обоснованные решения, получать подробную информацию о покупке, эффективно размещать заказ и получать послепродажную информацию.
Улучшенная безопасность и управление информацией о клиентах
Информация может обрабатываться более безопасным способом и с гораздо большей точностью. В конечном итоге это может привести к значительной экономии времени и средств.
Повышенный коллективный разум
Технология разговорного ИИ может отслеживать модели покупок, отслеживать данные о клиентах и использовать результаты для предоставления наилучшей личной поддержки в режиме реального времени. Тем не менее, остерегайтесь манипуляций! (Исследования и стандарты находятся на пути к предотвращению этого.)
Что пользователи должны требовать от разговорного ИИ
Доступность
Хотя разговорный ИИ, как правило, доступен по цене, цены на NLP и API разговорного ИИ могут сильно различаться в зависимости от поставщика и конкретной используемой услуги. Большинство провайдеров предлагают бесплатные пробные версии, поэтому вы можете попробовать различные услуги, прежде чем переходить на платный план. Средняя цена начинается с менее чем 1 доллара США за 1000 символов обработанного текста.
Например, компания может взимать 0,45 доллара США за 1000 символов обработки текста при минимальной цене 25 долларов США. Эти ставки основаны на количестве вызовов API, сделанных за определенный период времени. Как обычно, цена инфраструктуры не будет критической, но вам, скорее всего, понадобится профессиональная помощь, чтобы собрать вашу систему ИИ. В нашей практике разработка кастомных виртуальных помощников стоит от 50 000 до 5 000 000 долларов.
Оптимизация отрасли
AI, NLP и другие разговорные технологии используются во всех отраслях от здравоохранения до финансов. Такие операции, как адаптация, обучение сотрудников и ведение информации о сотрудниках, могут быть оптимизированы с помощью диалогового ИИ. Оставить запросы, обзоры производительности и задачи соответствия также можно автоматизировать.
Один из самых сложных аспектов понимания естественного языка (NLU) и персонализации в разговорном ИИ заключается в том, что пока он не учитывает индивидуальные требования и предпочтения пользователей. Улучшая NLU, системы разговорного ИИ смогут лучше понимать контекст, цель и тон сообщения пользователя. Это позволит им давать более точные и эффективные ответы на запросы пользователей и снизить количество ошибок при формировании ответов.
Персональная оптимизация
Эта технология уже используется, чтобы помочь нам оптимизировать нашу работу и выполнять задачи быстрее, но для ИИ также важно улучшать нашу личную жизнь.
Мы уже видим это сегодня с помощью таких средств, как запись на прием и обработка претензий. Вы можете использовать разговорный ИИ для проверки симптомов и получения ключевой информации о ваших рецептурных препаратах. ИИ даже улучшает киоски самообслуживания, предоставляя немедленную и персонализированную помощь, а не опыт, направленный на стимулирование продажи.
Чтобы эффективно улучшить разговорные возможности ИИ и сделать системы ИИ еще более чувствительными к потребностям пользователей, ключевым элементом, о котором следует помнить, является продолжение инвестиций в исследования и разработки, которые могут помочь улучшить эту технологию.
Разговорный ИИ: на пути к следующему большому прорыву
Вопрос больше не в том, «будет ли» разговорный ИИ следующим большим событием, а в том, «когда» и «как».
Революция ИИ предлагает инструменты и методы с наибольшим потенциалом для следующего радикального преобразования. Теперь мы можем напрямую разговаривать с машинами даже на такие сложные темы, как квантовая физика или гендерное равенство. Эти взаимодействия, если их тщательно использовать, должны сослужить хорошую службу, и вскоре мы увидим интересные сдвиги в нашем обществе.
Технологический совет Forbes — это сообщество только по приглашению для ИТ-директоров, технических директоров и руководителей технологических компаний мирового класса. Имею ли я право?
