Вивчення можливостей розмовного ШІ: чого ми хочемо?

Будь то Alexa, Bixby, Siri, Google або Cortana, ви, ймовірно, використовуєте розмовний штучний інтелект зі свого телефону на свій автомобіль. Розмовний ШІ — це спеціальна гілка штучного інтелекту, яка просто дозволяє комп’ютерам розуміти людську мову та відповідати голосом.

Одним із найбільш критичних наслідків цього є те, що світовий ВВП, як очікується, зросте на 15,7 трлн доларів до 2030 року завдяки ШІ. Ця революційна технологія поєднує в собі три компоненти: машинне навчання, автоматичне розпізнавання мови та обробку природної мови (NLP). Сьогодні розмовний штучний інтелект виглядає як здійснена мрія: ви просто задаєте запитання й отримуєте розмовну відповідь. Хіба не цього ми всі хочемо від комп’ютерів?

Значення вдосконалення пошуку інформації

Ми весь час шукаємо інформацію. Це може бути внутрішня інформація, створена вами та вашими колегами, або зовнішня, створена всім людством. Зараз ми використовуємо комп’ютерний пошук, який просто є індексом доступної інформації. Він буде класифікований ШІ та підготує найбільш прийнятну відповідь. Сучасні пошукові системи стануть допоміжними. Новий спосіб отримання необхідної інформації значно заощадить час і підвищить продуктивність. Випуск ChatGPT від OpenAI – це лише початок.

Перше, що нам потрібно зрозуміти, це те, що розмовний ШІ — це не просто голосові помічники — це абсолютно нова парадигма, яка назавжди змінює наші стосунки з комп’ютерами. Оскільки розвиток штучного інтелекту продовжує розвивати розмовні інтерфейси, компанії все частіше звертаються до «розмовних комп’ютерів» для нових способів взаємодії з клієнтами та співробітниками. За даними Google Trends, за останні п’ять років інтерес до чат-ботів зріс у п’ять разів. Однак стосунки ШІ та людини ще не повністю розкрили свій потенціал.

Зараз розмовний штучний інтелект представлений у трьох основних типах продуктів: чат-боти, інтелектуальні віртуальні помічники та помічники з обслуговування клієнтів. Останні досягнення в НЛП і розмовному штучному інтелекті включають різноманітні інноваційні варіанти, як-от трансферне навчання (що дозволяє точно налаштовувати моделі на конкретні завдання з використанням менших обсягів даних), мультимодальні моделі (текст і зображення, що використовуються в комп’ютерному зорі та робототехніці) і діалогові системи. (Siri від Apple, Alexa від Amazon тощо). Крім того, існують API, які надають такі можливості NLP, як аналіз настроїв, розпізнавання об’єктів, функції виявлення та обробки мови, виділення ключових фраз, тегування концепції, тегування частини мови тощо.

Як використовується розмовний ШІ

Управління відносинами в Інтернеті

Бренди можуть керувати взаємодією та взаємодією в соціальних мережах за допомогою персоналізованих синхронізованих розмов.

Покращене обслуговування та задоволеність клієнтів

На багато запитань можна отримати швидкі та точні відповіді. Це може вирішити проблеми та значно зменшити тертя під час процесу покупки та після покупки. Таким чином клієнти також можуть прийняти більш обґрунтоване рішення, отримати детальну інформацію про покупку, ефективно розмістити замовлення та отримати післяпродажну інформацію.

Покращена безпека та керування інформацією про клієнтів

Інформацію можна обробляти більш безпечним способом і з набагато більшою точністю. Зрештою це може призвести до значної економії часу та коштів.

Збільшений колективний інтелект

Технологія розмовного штучного інтелекту може відстежувати моделі покупок, контролювати дані клієнтів і використовувати результати для надання найкращої персональної підтримки в реальному часі. Проте остерігайтеся маніпуляцій! (Проводяться дослідження та стандарти, щоб запобігти цьому.)

Чого користувачі повинні вимагати від розмовного ШІ

доступність

Хоча розмовний AI загалом доступний, ціни на NLP та API розмовного AI можуть значно відрізнятися залежно від постачальника та конкретної послуги, що використовується. Більшість постачальників пропонують безкоштовні пробні версії, тож ви можете спробувати різні послуги, перш ніж обирати платний план. Середня ціна починається від менше 1 долара США за 1000 символів обробленого тексту.

Наприклад, компанія може стягувати 0,45 доларів США за 1000 символів обробки тексту з мінімальною ціною 25 доларів США. Ці ставки базуються на кількості викликів API, зроблених протягом певного періоду часу. Як завжди, ціна інфраструктури не буде критичною, але вам, швидше за все, знадобиться професійна допомога, щоб зібрати свою систему ШІ. У нашій практиці розробка віртуальних помічників на замовлення коштує від 50 000 до 5 000 000 $.

Оптимізація галузі

AI, NLP та інші розмовні технології використовуються в усіх галузях – від охорони здоров’я до фінансів. Такі операції, як адаптація, навчання співробітників і збереження інформації про співробітників, можна оптимізувати за допомогою розмовного ШІ. Запити на відпустку, перевірки ефективності та завдання відповідності також можна автоматизувати.

Одним із найскладніших аспектів розуміння природної мови (NLU) та персоналізації в розмовному ШІ є те, що на даний момент він не враховує індивідуальні вимоги та переваги користувачів. Завдяки вдосконаленню NLU системи розмовного штучного інтелекту зможуть краще розуміти контекст, мету та тон повідомлення користувача. Це дозволить їм надавати більш точні та ефективні відповіді на запити користувачів і зменшити рівень помилок під час генерування відповідей.

Персональна оптимізація

Ця технологія вже використовується, щоб допомогти нам оптимізувати нашу роботу та швидше виконувати завдання, але ШІ також важливо покращувати наше особисте життя.

Ми вже бачимо це сьогодні через такі засоби, як запис на зустріч і обробка претензій. Ви можете використовувати розмовний штучний інтелект, щоб перевірити симптоми та отримати ключову інформацію про ліки, що відпускаються за рецептом. AI навіть покращує кіоски самообслуговування, надаючи негайну персоналізовану допомогу, а не досвід, який спрямований на стимулювання продажу.

Щоб ефективно покращити розмовні можливості штучного інтелекту та зробити системи штучного інтелекту ще більш чутливими до потреб користувачів, ключовим елементом, про який слід пам’ятати, є те, що продовження інвестицій у дослідження та розробки може допомогти покращити цю технологію.

Розмовний ШІ: на шляху до того, щоб стати наступною великою справою

Це вже не питання, «чи» розмовний ШІ стане наступною великою справою, а питання «коли» і «як».

Революція ШІ пропонує інструменти та методи з найбільшим потенціалом для наступної радикальної трансформації. Тепер ми можемо спілкуватися безпосередньо з машинами навіть на такі складні теми, як квантова фізика чи гендерна рівність. Ці взаємодії, якщо їх обережно використовувати, повинні принести користь, і незабаром ми побачимо цікаві зміни, що відбуваються в нашому суспільстві.

Технологічна рада Forbes — це спільнота для ІТ-директорів, технічних директорів і технічних керівників світового рівня. Чи маю я право?