Explorando las posibilidades de la IA conversacional: ¿Qué queremos?
Ya sea que se trate de Alexa, Bixby, Siri, Google o Cortana, probablemente esté utilizando IA conversacional desde su teléfono hasta su automóvil. La IA conversacional es una rama especial de la inteligencia artificial que simplemente permite que las computadoras entiendan el habla humana y respondan por voz.
Uno de los impactos más críticos de esto es que se espera que el PIB mundial crezca en $15,7 billones para 2030 gracias a la IA. Esta tecnología revolucionaria combina tres componentes: aprendizaje automático, reconocimiento automático de voz y procesamiento de lenguaje natural (NLP). En estos días, la IA conversacional parece un sueño cumplido: simplemente haces una pregunta y obtienes una respuesta hablada. ¿No es eso lo que todos queremos de las computadoras?
La importancia de mejorar la recuperación de información
Buscamos información todo el tiempo. Esta podría ser información interna producida por usted y sus colegas o podría ser externa, producida por toda la humanidad. En este momento, usamos la búsqueda por computadora, que simplemente es un índice de la información disponible. Será clasificado por IA y preparará la respuesta más adecuada. Los motores de búsqueda modernos se volverán complementarios. Una nueva forma de obtener la información necesaria será un gran ahorro de tiempo y un refuerzo de la productividad. El lanzamiento de ChatGPT por OpenAI es solo el comienzo.
Lo primero que debemos entender es que la IA conversacional no son solo asistentes de voz, es un paradigma completamente nuevo que cambia nuestra relación con las computadoras para siempre. A medida que el progreso de la IA continúa impulsando el crecimiento de las interfaces conversacionales, las empresas recurren cada vez más a las "computadoras que hablan" para encontrar nuevas formas de interactuar con clientes y empleados. Según Google Trends, el interés por los chatbots se ha quintuplicado durante los últimos cinco años. Sin embargo, la relación IA-humano aún no ha alcanzado su máximo potencial.
Hoy en día, la IA conversacional aparece en tres tipos principales de productos: chatbots, asistentes virtuales inteligentes y asistentes de atención al cliente. Los avances recientes de PNL e inteligencia artificial conversacional incluyen varias opciones innovadoras como el aprendizaje por transferencia (que permite ajustar los modelos en tareas específicas utilizando cantidades más pequeñas de datos), modelos multimodales (texto e imágenes utilizados en visión artificial y robótica) y sistemas de diálogo. (Siri de Apple, Alexa de Amazon, etc.). Además, hay API que brindan capacidades de NLP, como análisis de sentimientos, entidad de reconocimiento de entidades, funcionalidades de detección y procesamiento de idiomas, extracción de frases clave, etiquetado de conceptos, etiquetado de partes del discurso, etc.
Cómo se utiliza la IA conversacional
Gestión de relaciones en línea
Las marcas pueden administrar el compromiso y las interacciones en las redes sociales a través de conversaciones personalizadas y sincronizadas.
Mejor servicio al cliente y satisfacción
Muchas preguntas pueden ser respondidas de una manera rápida y precisa. Esto puede resolver problemas y reducir en gran medida la fricción durante el proceso de compra y posterior a la compra. De esta manera, los clientes también pueden tomar una decisión más informada, obtener información detallada sobre la compra, realizar un pedido de manera eficiente y recibir información posventa.
Mejora de la seguridad y la gestión de la información del cliente
La información se puede manejar de una manera más segura y con mucha mayor precisión. En última instancia, esto puede conducir a un ahorro significativo de tiempo y costos.
Aumento de la inteligencia colectiva
La tecnología de IA conversacional puede rastrear patrones de compra, monitorear datos de clientes y usar los resultados para brindar el mejor soporte personal en tiempo real. Sin embargo, ¡cuidado con la manipulación! (La investigación y los estándares están en camino de evitar esto).
Lo que los usuarios deben exigir de la IA conversacional
asequibilidad
Si bien la IA conversacional suele ser asequible, los precios de NLP y las API de IA conversacional pueden variar mucho según el proveedor y el servicio específico que se utilice. La mayoría de los proveedores ofrecen pruebas gratuitas, por lo que puede probar diferentes servicios antes de comprometerse con un plan pago. El precio promedio comienza desde menos de $1 por cada 1000 caracteres de texto procesado.
Por ejemplo, una empresa podría cobrar $0,45 por cada 1000 caracteres de procesamiento de texto con un cargo mínimo de $25. Estas tarifas se basan en la cantidad de llamadas API realizadas durante un período de tiempo determinado. Como de costumbre, el precio de la infraestructura no será crítico, pero lo más probable es que necesite ayuda profesional para armar su sistema de IA. En nuestra práctica, el desarrollo de asistentes virtuales personalizados oscila entre $50,000 y $5,000,000.
Optimización de la Industria
La IA, la PNL y otras tecnologías conversacionales se utilizan en todas las industrias, desde la atención médica hasta las finanzas. Las operaciones como la incorporación, la capacitación de los empleados y el mantenimiento de la información de los empleados pueden optimizarse mediante la IA conversacional. Las solicitudes de licencia, las revisiones de desempeño y las tareas de cumplimiento también se pueden automatizar.
Uno de los aspectos más difíciles de la comprensión del lenguaje natural (NLU) y la personalización en la IA conversacional es que, por el momento, no tiene en cuenta los requisitos y preferencias individuales de los usuarios. Al mejorar la NLU, los sistemas de IA conversacionales podrían comprender mejor el contexto, el propósito y el tono del mensaje de un usuario. Esto les permitiría proporcionar respuestas más precisas y eficientes a las consultas de los usuarios y reducir la tasa de error al generar respuestas.
Optimización personal
Esta tecnología ya se está utilizando para ayudarnos a optimizar nuestros trabajos y hacer las cosas más rápido, pero también es importante que la IA mejore nuestras vidas personales.
Ya vemos esto hoy a través de medios como la reserva de citas y el procesamiento de reclamos. Puede usar la IA conversacional para verificar los síntomas y obtener información clave sobre sus medicamentos recetados. AI incluso mejora los quioscos de autoservicio al brindar asistencia inmediata y personalizada en lugar de una experiencia que tiene como objetivo impulsar una venta.
Para mejorar de manera efectiva las capacidades conversacionales de AI y hacer que los sistemas de AI respondan aún más a las necesidades de los usuarios, el elemento clave a recordar es continuar invirtiendo en investigación y desarrollo para ayudar a mejorar esta tecnología.
IA conversacional: en camino de ser la próxima gran cosa
Ya no se trata de "si" la IA conversacional será la próxima gran novedad, sino de "cuándo" y "cómo".
La revolución de la IA ofrece herramientas y métodos con el mayor potencial para la próxima transformación radical. Ahora es posible que hablemos directamente con las máquinas incluso sobre temas complejos como la física cuántica o la igualdad de género. Estas interacciones, si se explotan con cuidado, deberían ser útiles y pronto veremos cambios interesantes en nuestra sociedad.
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