Вплив штучного інтелекту на лідерство: як використовувати ШІ для покращення процесу прийняття рішень

Штучний інтелект (ШІ) стрімко розвивався в останні роки, ставши цінним інструментом для бізнесу, щоб оптимізувати роботу, знизити витрати виробництва та досягти цілей компанії. У 2023 році штучний інтелект відіграватиме все більш важливу роль у прийнятті керівних рішень завдяки прогнозній аналітиці, обробці природної мови тощо.

Роль ШІ на сучасному робочому місці

Якщо колись цифрові технології були джерелом дозвілля, то зараз вони є тим самим засобом, за допомогою якого суспільство функціонує щодня.

Ми живемо в часи експоненціального зростання, коли технологічний прогрес стає більш важливим, ніж будь-коли, для сучасного робочого місця. Згідно з останніми даними, 35% підприємств уже використовують ШІ, а 42% компаній розглядають можливість впровадження ШІ в майбутньому.

На самому базовому рівні програмне забезпечення для планування на основі штучного інтелекту допомагає компаніям скоротити час і ресурси, необхідні для управління персоналом. Як компанії цього року можуть додатково використовувати штучний інтелект для кращого досягнення своїх цілей?

Переваги інформованого лідерства ШІ

Більшості підприємств потрібні повторювані завдання, які забирають дорогоцінний час і ресурси, наприклад введення даних і виставлення рахунків. Впроваджуючи рішення штучного інтелекту, компанії можуть звільнити співробітників від зосередження на завданнях вищого рівня, які вимагають більш критичного мислення та креативності.

Інші переваги лідерства, інформованого ШІ, включають наступне:

Прогнозна аналітика

Прогностична аналітика – це галузь штучного інтелекту, яка використовує інтелектуальний аналіз даних, машинне навчання та статистичні алгоритми для аналізу поточних і історичних даних для прогнозування майбутніх подій або тенденцій. Виявляючи закономірності в даних, прогнозна аналітика може допомогти компаніям приймати більш обґрунтовані рішення щодо всього, від управління запасами до поведінки клієнтів.

Компанії використовують прогнозну аналітику для прогнозування попиту на певні продукти на основі минулих даних про продажі та ринкових тенденцій. Прогнозна аналітика допомагає компаніям оптимізувати рівень виробництва та запасів, щоб уникнути дефіциту, що в кінцевому підсумку зменшує витрати та підвищує прибутковість.

Обробка природної мови

Обробка природної мови (NLP) — ще одна гілка штучного інтелекту, яка зосереджена на розумінні та інтерпретації людської мови. Алгоритми НЛП аналізують текстові дані, щоб виділити значення, почуття та наміри. Це дозволяє компаніям краще розуміти відгуки клієнтів, автоматизувати взаємодію з клієнтами та створювати персоналізований контент.

Компанії можуть використовувати алгоритми НЛП для аналізу відгуків клієнтів у соціальних мережах, щоб визначити загальні проблеми та тенденції. Алгоритми NLP можуть допомогти компаніям вирішувати ці проблеми завчасно, покращуючи загальну взаємодію з клієнтами.

Виявлення шахрайства

Шахрайство викликає серйозне занепокоєння для компаній, оскільки воно призводить до фінансових втрат і юридичних наслідків, не кажучи вже про репутаційну шкоду, яку може завдати шахрайство. Шахрайство також складно виявити, особливо якщо воно є складним і цілеспрямованим.

Окрім машинного навчання, аналізу поведінки та обробки природної мови, штучний інтелект також ефективний в аналізі великих обсягів даних для виявлення аномалій або моделей, які відхиляються від норми. ШІ може допомогти виявити потенційну шахрайську діяльність, наприклад незвичайні моделі витрат або транзакції. Штучний інтелект також може аналізувати мережі користувачів, що допомагає виявити можливі групи шахраїв і заблокувати доступ, щоб запобігти подальшій шахрайській діяльності.

Як лідери можуть використовувати ініціативи ШІ для покращення процесу прийняття рішень

Успішне впровадження штучного інтелекту потребує стратегії та співпраці між різними зацікавленими сторонами, і бізнес-лідери відіграють вирішальну роль у досягненні успіху цих ініціатив.

Лідери та керівники повинні бути проактивними у розподілі достатнього фінансування, залученні та розвитку відповідних талантів, співпраці та партнерстві з іншими організаціями та врахуванні етичних наслідків. Ось кілька ключових способів, якими лідери можуть почати використовувати ініціативи ШІ для покращення процесу прийняття рішень:

1. Бачення та стратегія

Керівники повинні спочатку зрозуміти потенційні переваги та ризики ШІ та те, як він вписується в бізнес-стратегію. Лідери повинні повідомляти організації про наміри та цілі та заручатися підтримкою зацікавлених сторін, гарантуючи, що всі поділяють те саме бачення.

2. Інвестиції та фінансування

Тоді керівництво має виділити достатні ресурси, і не лише щодо фінансування. Для успіху ініціатив зі штучного інтелекту необхідні пошук і підтримка відповідних талантів, а також забезпечення компанії належною технологічною інфраструктурою. У результаті багато лідерів наймають аналітиків даних, інженерів ШІ та інших спеціалістів, які можуть проектувати, розробляти та розгортати системи ШІ.

3. Співпраця та партнерство

Керівники можуть співпрацювати з іншими організаціями, включаючи постачальників технологій і дослідницькі установи, щоб бути в курсі останніх тенденцій та інновацій ШІ.

4. Етичні міркування

Розглянемо етичні наслідки штучного інтелекту: проблеми, пов’язані з конфіденційністю даних, упередженістю та прозорістю. Керівники повинні переконатися, що системи штучного інтелекту розробляються та використовуються відповідально, з належним контролем і запобіжними заходами.

5. Управління змінами

Зрозумійте, що впровадження ініціатив ШІ також сприяє організаційним змінам. Керівники повинні підготуватися до постійного діалогу із зацікавленими сторонами щодо прогресу своїх ініціатив ШІ. Вони також повинні підготувати навчання та підтримку для всіх, хто бере участь у впровадженні штучного інтелекту, включаючи керівні команди, які можуть бути стійкими до організаційних змін.

ШІ швидко трансформує бізнес у різних галузях. Організації, які успішно використовують ШІ, можуть отримати конкурентну перевагу на нестабільному та заплутаному ринку. Використовуючи штучний інтелект для інформування керівництва при прийнятті рішень, компанії можуть підвищити точність, зменшити кількість помилок і оптимізувати свої операції, що призведе до кращих результатів і підвищення прибутковості. Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися та стає все більш складною, ми можемо очікувати ще більш значних покращень у точності та продуктивності на робочому місці.