Генеративный ИИ — это просто тревожный звонок к тому, что всегда было неизбежным. В том числе неисчислимые прибыли.
ИИ и машинное обучение (ИИ/МО) запустят самый прибыльный двигатель в истории, поскольку дорогие процессы, управляемые человеком, будут заменены более дешевыми и эффективными цифровыми. То, что мы видели на сегодняшний день, включая генеративный ИИ (например, ChatGPT), — это только начало того, как ИИ/МО изменит и заново изобретет бизнес, поэтому компании будут вкладывать все необходимое в интеллектуальные системы.
Неизбежные результаты
Начнем с некоторых результатов. ИИ и машинное обучение (ИИ/МО) будут:
Навсегда измените бизнес-процессы и целые бизнес-модели. Без сомнения, заменить тысячи, если не миллионы рабочих мест. Ускорить коррупцию. Сделайте наши дома и офисы более эффективными. Замените учителей и медицинских работников, в том числе хирургов. Украсть и создать больше денег, чем можно себе представить сегодня. Устраните продавцов автомобилей, налоговых бухгалтеров, кадровиков и юристов. Преобразуйте и заново изобретайте производство, производство, управление цепочками поставок и развлечения. Включите наступательную и оборонительную войну. Усилить социальное, политическое и экономическое наблюдение. Сменить транспорт. Включить генетические исследования. Увеличение дезинформации и дезинформации. Увеличение, более дешевое сельскохозяйственное производство. Уменьшить – и усугубить – изменение климата. Управляйте распределением воды. Увеличение богатства и неравенства доходов. Включить технологические олигархии. Бросьте вызов конкурентному преимуществу и многим другим бизнес-стратегиям, моделям и процессам.
Конечно, есть и другие результаты, но этот список показывает суть. Помните, что сегодня многие приложения находятся в четко ограниченных областях, таких как принятие/отклонение кредитов, что определенно экономит деньги и повышает точность с помощью простых, легко обучаемых регрессионных моделей. Но приложения завтрашнего дня будут расширяться за счет алгоритмических подходов, гораздо более адаптивных и мощных, а также интерфейсов (таких как чат-боты), которые сделают алгоритмы доступными для всех. Целые новые отрасли будут создаваться по мере того, как старые умирают. Прорывной "прогресс" точно.
Невообразимая прибыль
Давайте остановимся здесь на мгновение, чтобы почтить смысл существования любого бизнеса: прибыль. ИИ трансформирует, заменит и автоматизирует целые отрасли. Те, кто зарабатывает деньги на цифровой онлайн-розничной торговле, производстве, производстве и дистрибуции, будут зарабатывать огромные суммы прибыли, которые обеспечит цифровая эффективность.
AI/ML запустит самый прибыльный двигатель в истории, поскольку дорогие процессы, управляемые человеком, будут заменены более эффективными. Хотя когда-то мы считали, что так называемые отрасли знаний будут относительно свободны от того, что может предложить ИИ, теперь мы знаем, что реальными целями ИИ/МО являются отрасли знаний (в дополнение к более промышленным и операционным отраслям).
Показать лошадей
Иногда выставочные лошади великолепны. Генеративный ИИ — потрясающая шоу-лошадь. Я люблю его только по этой причине, хотя по-прежнему поражен его способностями. Но выставочные лошади также могут быть тревожными звонками. ChatGPT-3 — это интерфейс к постоянно расширяющемуся океану данных, который отвечает, решает, создает и отображает. Он создает описания, объяснения, прогнозы и предписания — и все это благодаря доступу к растущему объему данных. В этом — наряду со встроенной связью и возможностью делать выводы — и заключается хитрость. Но не думайте о генеративном ИИ как об «ответе» или о том, к чему ИИ всегда стремился. Это всего лишь шаг к увеличению власти и влияния.
Где против Как
Мы движемся к результатам, перечисленным выше. Генеративный ИИ позволит реализовать некоторые из этих результатов. Но есть еще кое-что скрытое, что AI/ML позволит понять, «как» все это делается.
Например, некоторые из технологий, которые будет создавать и использовать ИИ, включают: Интеграцию данных в реальном времени Создание и интеграцию API Конфигурируемость и реконфигурируемость сети Адаптивная кибербезопасность и кибервойна Оперативное управление технологиями, включая оптимизацию и управление облачными технологиями Интегрированная сенсорная технология Данные как услуга ; операции как услуга; стратегия как услуга Предписывающая аналитика как услуга Автоматизированная разработка приложений Обслуживание и ремонт
Здесь также есть больше примеров, но они должны быть в центре внимания.
Пища для размышлений или время действовать?
Хотя многие не согласятся с картиной, которую я нарисовал здесь, многие согласятся. Руководителям нужно принять решение. Они могут предположить, что, хотя «неизбежное» может быть правдой, у них есть много времени, прежде чем мир изменится так резко, как я здесь описал. Так поступает большинство руководителей: они перекладывают важные решения на будущее руководство. Они утверждают, что у них достаточно времени, чтобы подумать, проанализировать и просто посмотреть; что нет причин для паники. В этом случае они будут неправы. Это похоже на изменение климата, не так ли? Некоторые считают, что у нас есть десятилетия, чтобы решить эту проблему, в то время как другие считают, что время действовать уже прошло.
Руководителям следует исходить из того, что влияние AI/ML будет расти не постепенно, а такими темпами, которые напрямую повлияют на их бизнес-модель и процессы в течение следующих 2-3 лет. На какие операционные и стратегические процессы будет влиять весь спектр методов, инструментов, технологий и платформ AI/ML? Это вопрос, который должны задать руководители – сейчас. (Они также могут потратить некоторое время на решение проблемы изменения климата.)
