AI21 Labs anuncia el futuro de la escritura, desafiando a OpenAI

AI21 Labs, con sede en Tel-Aviv, lanzó hoy Wordtune Spices, una herramienta de aumento de escritura basada en IA generativa. Seleccionando entre 12 señales diferentes, los escritores pueden generar una variedad de opciones textuales para agregar y mejorar las oraciones. Las especias también pueden sugerir estadísticas para fortalecer un argumento o agudizar un detalle.

Humanos y robots escribiendo juntos.

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AI21 dice que Spices no pretende reemplazar a los escritores sino funcionar como un asistente de escritura, sugiriendo oraciones completas adicionales que mejoran y mejoran el texto que se está escribiendo. Podría ayudar a refinar y enriquecer el mensaje principal del texto, reforzar y enriquecer los argumentos y agregar expresiones creativas como una broma o una cita inspiradora.

Captura de pantalla de Especias de Wordtune.

AI21

La startup israelí afirma haber resuelto uno de los principales problemas con las aplicaciones populares basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT de OpenAI, que no dan crédito de fuente. Por el contrario, Spices proporciona a sus usuarios enlaces a la fuente.

“Nuestra misión en AI21 Labs es cambiar la forma en que las personas leen y escriben usando IA, mientras nos enfocamos en empoderar, no eliminar ni reemplazar, al escritor”, dijo en un comunicado Ori Goshen, cofundador y codirector ejecutivo de AI21 Labs. “Spices es una caja de herramientas que combina lo mejor que pueden ofrecer tanto el hombre como la máquina, trabajando junto a los escritores como una fuente de inspiración para una escritura mejor, más eficiente y más convincente, al tiempo que garantiza que los propios escritores tengan el espacio y la libertad para expresar mejor sus pensamientos. , ideas e información. El futuro de la escritura comienza hoy y estamos emocionados de compartirlo con ustedes”.

Además de Goshen, un emprendedor en serie que previamente estableció la plataforma de financiación colectiva CrowdX, Yoav Shoham, profesor emérito de informática en la Universidad de Stanford, y Amnon Shashua, cofundador de la empresa de software de conducción autónoma Mobileye, iniciaron AI21 hace cinco años.

Lo que diferencia a AI21 Labs de otros innovadores de IA generativa (OpenAI, Google, Meta, etc.) es su enfoque en la precisión. A diferencia del enfoque predominante de "cuanto más grande, mejor" (como en los modelos de lenguaje cada vez más grandes), AI21 Labs está obsesionado con "preciso, mejor".

"Cuanto más grande, mejor" ha llevado a la creación de "modelos básicos" (p. ej., GPT-3, DALL-E, BERT), grandes modelos de lenguaje que se entrenan (en su mayoría autodidactas) en una gran cantidad de datos sin etiquetar que se pueden usar para diferentes tareas con un ajuste mínimo y en diferentes dominios, con la adición de datos relacionados con el dominio.

AI21 Labs considera su propio modelo de base, Jurasic-1, como la base para procesar una variedad de tareas de lenguaje natural, mejorando su rendimiento con componentes adicionales que tienen como objetivo superar las limitaciones del enfoque "más grande es mejor".

El componente adicional más importante agrega la IA "anticuada", el razonamiento de simbolización o el enfoque de representación del conocimiento que dominó el campo en sus primeros días. El sistema AI21 combina el poder de las estadísticas sobre esteroides (también conocido como aprendizaje profundo) con reglas inventadas (u observadas) por la inteligencia humana.

Como dijo Shoham en una entrevista con Young Sohn (ver más abajo), los modelos de lenguaje grande son "máquinas estadísticas asombrosas pero no entienden nada". Argumenta que el tamaño importa, pero es solo un componente necesario, no suficiente. “El tamaño importa mucho, pero tienes que construir un razonamiento” en tu sistema de PNL. Por ejemplo, añadir al modelo de lenguaje el conocimiento de los diferentes sentidos de una misma palabra.

Agregar razonamiento al sistema NLP basado en aprendizaje profundo aumenta la probabilidad de adivinar con precisión las intenciones del usuario y proporcionar la respuesta correcta al ir directamente a la fuente correcta. Al hacerlo, AI21 Labs evita una limitación conocida de los modelos populares de lenguaje grande: son tan buenos como los datos con los que fueron entrenados. Esto significa que pueden estar lamentablemente desactualizados, proporcionando respuestas incorrectas a preguntas sobre asuntos actuales o condiciones climáticas actuales, por ejemplo. El sistema AI21 conecta su modelo de lenguaje con objetos como calculadoras en línea, convertidores de divisas, wikidata continuamente actualizados o bases de datos públicas y propietarias externas que contienen información relevante para un resultado determinado.

Hacer muchas cosas en paralelo (como implementar "IA" antigua y nueva) también se aplica al modelo comercial de AI21 Labs. Es una organización de investigación que impulsa la próxima generación de sistemas de PNL. Es una empresa enfocada en “transformar” la lectura y la escritura, ofreciendo dos productos, Wordtune (aumento de la escritura) y Wordtune Read (resumen de documentos). Y proporciona NLP como un servicio a través de AI21 Studio, una plataforma que brinda a los desarrolladores acceso API al gran modelo de lenguaje de AI21 Labs, lo que les permite integrar escritores y lectores basados en IA, analizar texto no estructurado y automatizar tareas relacionadas con la creación de contenido repetitivo, además hasta desarrollar sus propias aplicaciones basadas en texto, como asistentes virtuales y chatbots.

Las limitaciones actuales de los modelos dominantes de lenguaje grande y sus derivados (p. ej., ChatGPT) son bien conocidas y reconocidas por sus desarrolladores (consulte aquí el rastreador de errores de ChatGPT/LLM). No hay duda de que se mejorarán aún más, y que sus capacidades nos seguirán sorprendiendo, en 2023. Pero AI21 Labs, con su enfoque de "preciso es mejor", parece estar un poco por delante en la carrera por desarrollar IA práctica. que podemos depender.

“Incluso en la generación de imágenes y textos tenemos un largo camino por recorrer. Es importante darse cuenta de cómo es la tecnología y también las limitaciones”, dijo Shoham en una charla reciente. “La cosa es que muchas cosas genéricas pueden satisfacerte. Sin embargo, a medida que vaya más allá de estas experiencias, deberá ser preciso. Si escribe un correo electrónico a un cliente, no puede equivocarse. Lo que verá es que la herramienta será mucho más precisa”.