Ver la IA como una oportunidad, no como una amenaza para su negocio

Martin Owen es CEO de Quark Software y es experto en tecnologías de gestión de datos y contenido para la transformación digital.

La industria ha estado hablando de tecnologías de IA durante varios años, con muchas organizaciones B2C adoptando tecnologías de aprendizaje profundo para involucrar y mejorar la participación del cliente, agilizar los procesos internos y obtener una mejor comprensión de los datos para tomar decisiones comerciales más inteligentes que impulsen el crecimiento del negocio.

Sin embargo, con la IA viene la incertidumbre y un factor de miedo para muchos, particularmente entre las organizaciones B2B. Los empleados piensan de forma natural: "¿Corro el riesgo de que la IA reemplace mi función dentro de la empresa?" y "¿Cómo puedo confiar en que la IA se mantenga dentro de los límites para los que se adoptó específicamente?". Sin embargo, algunos ya han comenzado a cosechar los beneficios de la IA integrada en su infraestructura para admitir cargas de trabajo de alto rendimiento y generar mejores resultados empresariales.

Por ejemplo, las instituciones de investigación de ciencias de la vida están aprovechando las oportunidades de la IA para acelerar la investigación de nuevos medicamentos, y las compañías farmacéuticas están aprovechando la IA para acelerar el desarrollo de medicamentos y la entrega al mercado.

Ahora que las empresas crean una cantidad abrumadora de contenido para respaldar la transformación digital y relacionarse mejor con los clientes actuales y potenciales, ahora es el momento de evaluar y comprender el valor que la IA puede brindar para respaldar las estrategias de contenido.

Aquí hay cuatro posibles formas en que puede usar la IA como parte de su infraestructura de contenido empresarial.

Diferencia tu marca.

Es un panorama de mercado competitivo, y las empresas están sujetas a presupuestos más ajustados, lo que las obliga no solo a hacer más con menos, sino también a ofrecer aún más valor a los clientes para seguir siendo competitivas en sus mercados. De manera similar a cómo las organizaciones han adoptado la IA para obtener mejores conocimientos de sus datos, ahora pueden aplicar la IA a sus operaciones de contenido, ya que la ayuda del contenido diferencia una marca.

Con cantidades masivas que fluyen a través de la organización y se envían a clientes y prospectos a través de múltiples dispositivos digitales, las tecnologías de IA pueden ayudar a aumentar los conjuntos de habilidades de su gente y darle el poder de crear y publicar el contenido correcto que llegue a su público objetivo más rápido. Le brinda el poder de publicar contenido omnicanal que es oportuno, preciso y consumible. Es importante destacar que puede entregar contenido que su público realmente quiere ayudar a diferenciar su marca de otras en el mercado.

Por ejemplo, las organizaciones pueden usar IA para ingerir contenido de varias fuentes diferentes de forma rápida y con mayor precisión. Un trabajador de investigación puede automatizar tareas manuales o de bajo valor, y los trabajadores del conocimiento pueden atravesar silos de datos y grandes volúmenes de contenido para encontrar y reutilizar información crítica rápidamente.

Optimice los flujos de trabajo y los procesos de revisión.

Las organizaciones ven el impacto de los procesos manuales y han adoptado sistemas de colaboración para fomentar la colaboración en equipo y administrar mejor el control de versiones de documentos. Sin embargo, administrar flujos de trabajo de operaciones de contenido empresarial es un juego de pelota completamente diferente. Es difícil darse el lujo de entregar contenido desactualizado y propenso a errores, especialmente si el objetivo de ese contenido es convertir a un prospecto en un cliente que paga. Si lo hace, acaba de perder una oportunidad de generar ingresos.

Muchas pequeñas y medianas empresas (PYME) desempeñan un papel en la creación de contenido empresarial, y las tecnologías de IA permiten que las personas dediquen menos tiempo a los ciclos de revisión y aprobación y más tiempo a la colaboración y el intercambio de conocimientos para desarrollar contenido que respalde los objetivos comerciales.

La IA se puede utilizar para resumir y desglosar notas de reuniones complejas o establecer ciclos de aprobación y revisión automática cuando se proporciona contenido en cualquier formato.

Conozca el éxito o fracaso del contenido entregado.

Puede tener una idea de cuánto dinero y recursos humanos se gastan en el desarrollo de contenido, pero ¿sabe cómo se está desempeñando ese contenido? AI ofrece la información necesaria para ver y comprender mejor los patrones relacionados con el rendimiento del contenido. Puede ayudar a las organizaciones a saber qué contenido es de mayor interés para qué audiencia, cuándo una audiencia objetivo consume su contenido y a través de qué dispositivo. Estos valiosos conocimientos pueden ayudar a las empresas a adoptar un enfoque inteligente y estratégico para la creación de contenido e informar cuándo se debe reutilizar o retirar el contenido.

Cuando se abre el contenido, la IA se puede usar para mostrar los "momentos" en el contenido en los que el consumidor pasó tiempo o ignoró, lo que respalda la capacidad de refinar aún más esos componentes y realizar mejoras en el proceso para lograr los KPI objetivo.

Elimine los riesgos de cumplimiento.

El contenido desarrollado y publicado debe cumplir con las pautas corporativas y los requisitos reglamentarios, lo que puede ser un proceso vertiginoso para cualquier organización. Por ejemplo, múltiples procesos y aprobaciones están asociados con la capacidad de una compañía farmacéutica para entregar rápidamente una etiqueta de advertencia actualizada al mercado.

La IA integrada en la infraestructura de operaciones puede mejorar significativamente la colaboración y la eficiencia del equipo, lo que respalda la capacidad de una organización para producir contenido controlado por cumplimiento de forma rápida y en múltiples canales de salida.

Las empresas pueden implementar IA para ayudar con la validación de datos, asegurando que los datos sean correctos antes de procesarlos dentro de la organización. La IA también se puede colocar en los procesos de informes para garantizar que los informes sean relevantes y cumplan con los requisitos. La información compleja se puede dividir en fragmentos legibles para que los equipos legales y de auditoría y otras partes interesadas la entiendan fácilmente.

Conclusión

La IA puede ayudar a las organizaciones a revolucionar sus estrategias de contenido para seguir el ritmo de la transformación digital. La IA no reemplazará el activo más preciado de una empresa, las personas, ya que aportan el invaluable factor humano de la imaginación y la ideación. La gente sabe cómo piensan los demás. También saben que la emoción juega un papel clave en las experiencias de contenido, por lo que esto se tiene en cuenta al hacer una lluvia de ideas sobre el estilo, los activos que se utilizarán y la UI/UX ideal del contenido para garantizar que tenga la mejor oportunidad de lograr sus objetivos.

Las personas juegan un papel estratégico cuando se trata de la eficiencia operativa, estableciendo pautas que impulsan a la IA a aumentar los procesos en puntos estipulados para hacerlos más rápidos y rentables. Esto ayuda a las personas a alejarse de las tareas serviles que consumen mucho tiempo. En última instancia, la tecnología de IA puede ayudar a fortalecer ese conocimiento con sugerencias de estructura, formato y uso para garantizar que su contenido funcione para su negocio. Lo que es más importante, su gente tiene el conocimiento combinado necesario que puede ganarse a los clientes.