Забезпечення кращого досвіду пацієнтів і результатів завдяки штучному інтелекту
Засновник і генеральний директор Vital, програмного забезпечення лікарень швидкої допомоги на основі штучного інтелекту. Раніше засновник і генеральний директор Mint.com і віце-президент з інноваційних продуктів в Intuit
Гетті
Бути пацієнтом вже важко. У найкращому випадку звичайна медична допомога може бути незручною для графіка, зазвичай вимагає відпустки та передбачає доплату. Коли погано, це може бути справді погано: нещасний випадок або хвороба, яка призвела до відвідування відділення невідкладної допомоги (ED) або ночівлі в лікарні.
Це особливо важко переживає пацієнта у сфері охорони здоров’я. Шістдесят вісім відсотків пацієнтів сказали, що їхнім постачальникам медичних послуг необхідно покращити спосіб взаємодії з пацієнтами. Ми знаємо, що системам охорони здоров’я все важче надавати медичну допомогу, і пандемія та нестача персоналу не допомогли. Проте зараз пацієнти очікують нових рівнів прозорості в усіх аспектах свого життя — якщо це можна зробити за допомогою послуги транспортування та доставки їжі, вони очікують, що й охорона здоров’я буде такою ж.
Чому досвід пацієнтів важливий для успіху кожного
Кращий досвід пацієнтів часто пов’язаний із кращими результатами для пацієнтів: здоровішими людьми та меншою кількістю відвідувань лікарень. Коли ви покращуєте досвід пацієнтів, виграють усі: пацієнти покращують своє здоров’я, а системи охорони здоров’я покращують досвід клієнтів.
У разі успішної інтеграції штучний інтелект (ШІ) може покращити ці результати. Ось кілька прикладів того, як.
Індивідуальний догляд
Пацієнти – це люди, і позитивний досвід часто пов’язаний із індивідуальним доглядом і лікуванням. Чим більш індивідуальним є кожен крок у догляді, тим краще. З того моменту, як хтось потрапляє до лікарні, він заслуговує знати, що з ним відбувається. Які дії можуть покращити їхній унікальний стан здоров’я? Чому замість іншого призначили цей препарат?
ШІ може автоматизувати детальну та персоналізовану комунікацію — інструкції, навчальні відео та цілі, — яку часто можна пропустити в напруженій лікарні.
Лояльність у мережі
Коли пацієнти відчувають, що лікарі та медсестри забезпечують персоналізовану та постійну комунікацію, лояльність у мережі та дохід за ланкою може зрости. Але кожен пацієнт реагує по-різному. Деяким може знадобитися подальше обслуговування, яке буде зручним для їхнього місця розташування, інші хочуть мінімізувати свою доплату, а треті більше стурбовані якістю, а не вартістю.
Оптимізація планування подальшого спостереження на основі діагнозу, віку та особистих уподобань за допомогою оптимізації ШІ може значно підвищити рівень відповіді.
Зменшення навантаження на медсестер
Персоналізована автоматизована комунікація за допомогою штучного інтелекту звільняє персонал виконувати те, для чого його найняли: фізично доглядати за пацієнтом. Програмовані кнопки виклику можуть направляти запити пацієнтів на прибирання кімнати, їжу, воду, зарядні пристрої для пристроїв тощо іншим працівникам, які не є медсестрами. Це означає, що лікарі та медсестри працюють на вищому рівні своїх ліцензій, а не обтяжуються другорядними завданнями та менш цінними інструкціями для пацієнтів.
Повільніша еволюція досвіду пацієнтів
Досвід пацієнтів лікарень значно відстає від досвіду споживачів в інших галузях. Зважаючи на мій досвід заснування однієї компанії з особистих фінансів і іншої з технологій охорони здоров’я, я оцінюю, що охорона здоров’я на 10-20 років відстає від електронної комерції та споживчих технологій, заснованих на простоті використання, дизайні інтерфейсу та застарілих алгоритмах.
Під час пандемії контраст став дуже різким. Послуги онлайн-покупок і доставки різко зросли, що зміцнило очікування споживачів щодо видимості, прозорості та загальної задоволеності клієнтів. У лікарнях пандемія призвела до ще більшого стресу та збентеження, підкреслюючи, наскільки вони відстали. Ви можете відстежити доставку буріто, але ви не можете відстежити, що відбувається з членом сім’ї, який щойно потрапив до лікарні.
Як використовувати програмне забезпечення для покращення досвіду пацієнтів
Грубо кажучи, програмне забезпечення може безпосередньо впливати на такі області взаємодії з пацієнтом:
• Досвід перед візитом завдяки легкому плануванню та підготовчому навчанню пацієнтів.
• Прийом шляхом автоматизації та електронної форми реєстрації, страхування, згоди та фінансової відповідальності.
• Досвід під час візиту завдяки передбаченню часу очікування, що відбувається далі, результатам тестування в реальному часі, персоналізованому відеонавчанню та мовному перекладу для неангломовних.
• Безпека пацієнтів завдяки попередженню про сепсис та внутрішньолікарняні інфекції, онкологічним скринінгам, клінічним попередженням і підтримці прийняття рішень.
• Комфорт пацієнтів завдяки підвищенню рівня обслуговування та зв’язку, наприклад, обслуговування запитів пацієнтів із зон очікування, точок у холі та в кімнатах.
• Виписка через кращі/коротші інструкції щодо виписки та навчання щодо лікування.
• Постлікарняний досвід завдяки плануванню подальших оглядів і технології пошуку документів, дотриманню медикаментозного лікування, прогнозуванню та профілактиці повторної госпіталізації, а також телемедичній передачі.
Для організацій, які хочуть включити цю технологію у свою практику, важливо пам’ятати, що ви не зможете впоратися з усім цим одночасно. Жоден постачальник не перевершує все, починаючи від цифрових вхідних дверей і закінчуючи медичною допомогою після виписки. Перший крок — вибрати одну-три сфери уваги.
Наступним рішенням буде вирішити, будувати самостійно чи купувати у продавця. Ваш підхід за умовчанням, як і багато інших, полягатиме в тому, щоб звернутися до свого постачальника EHR. Але пам’ятайте, що EHR призначені для медичної документації та виставлення рахунків, а не для досвіду пацієнтів. Якщо ви не працюєте у великій системі охорони здоров’я зі спеціальними ресурсами для розробки програмного забезпечення, яка не знищила свій ІТ-відділ і не займається суттєвим оновленням або заміною EHR, подумайте про наближення до свого досвіду пацієнтів, цифрових інновацій і клінічних керівників як відправну точку. Вони могли б ознайомитися з останніми дослідженнями та результатами, отриманими за допомогою штучного інтелекту та рішень, орієнтованих на пацієнта.
Для організацій, які розглядають постачальників, це може допомогти в майбутньому перевірити це рішення. Для цього шукайте постачальників, які:
• Хмарне та автоматичне оновлення програмного забезпечення.
• Перевірено інтеграцію з іншими постачальниками через API (потрібно кілька постачальників, щоб охопити наскрізний досвід).
• Сертифіковано HIPAA, SOC2 та/або HITRUST або попередньо перевірено «магазином додатків» EHR.
• Вимагання мінімальних зусиль для інтеграції від вашої ІТ-команди через стандартні інтерфейси HL7 або FHIR.
• Здатні довести точність своїх алгоритмів штучного інтелекту за допомогою академічних робіт або живих інформаційних панелей. Точність штучного інтелекту на папері дуже відрізняється від розгорнутої точності в дикій природі.
Постачальники повинні продемонструвати, що вони використовують штучний інтелект, а не просто машинне навчання (ML). Ці два часто плутають. Машинне навчання — це технологія десятиліть тому, яка включає лінійну та логістичну регресію, базову категоризацію та алгоритми на основі правил. ШІ складається з багаторівневих нейронних мереж і обробки природної мови (NLP) із векторизацією слів, навчених на великому масиві даних.
Технології та методи, яких не існувало кілька років тому, – це те, що має потенціал для того, щоб надалі змусити пацієнтів відчувати, що їх бачать, чують і беруть участь у лікуванні.
Технологічна рада Forbes — це спільнота для ІТ-директорів, технічних директорів і технічних керівників світового рівня. Чи маю я право?
